Vår produkt är resultatet av flera års arbete i red teams och hotunderrättelseteam inom cybersäkerhet, sida vid sida med stora företagskunder och cyberförsvarsorganisationer. Det här är ingen grundarmyt skriven i efterhand — det är bokstavligen där frågorna som FireAI försöker besvara först uppstod.
När du arbetar i fält lär du dig snabbt att en brandvägg bara förtjänar sitt rykte om den håller mot en riktig angripare, inte bara mot en teoretisk checklista. Vi riktade vår energi och vår djupa, praktiska kunskap om brandväggssystem på låg nivå — netfilter på Linux, PF (Packet Filter) på BSD och den obligatoriska åtkomstkontrollen i SELinux (Security-Enhanced Linux) — mot det som faktiskt får ett nätverksförsvar att hålla, långt bortom vad en användare någonsin ser på skärmen.
Problemet är att den här nivån av noggrannhet nästan alltid säljs på bekostnad av användbarheten: kraftfulla verktyg som är oläsliga för alla som inte är säkerhetsingenjörer. Vårt mål med FireAI var att bygga lösningen mitt emellan användarvänlig, vardaglig enkelhet och säkerhet som inte kompromissar om innehållet. Att hitta exakt den balansen, utan att offra det ena för det andra, har varit hela jobbet.
Var FireAI och HisnLabs kommer in
Den balansen — förklara allt, dölj inget, men låt aldrig säkerheten bli det som står mellan dig och din Mac — är hela designuppdraget bakom FireAI.
FireAI är HisnLabs eget verktyg: en AI-brandvägg som körs direkt på din Mac. Den visar varje anslutning dina appar gör, på klarspråk, och låter dig avgöra vad som lämnar din Mac — AI:n körs lokalt, så din trafik skickas aldrig till oss eller någon annan. HisnLabs säkerhetsforskningsteam är de som håller de bedömningarna tillförlitliga: de katalogiserar vilka domäner som är vanlig telemetri och vilka som är en riktig tjänst, spårar land och nätverk bakom en anslutning och tränar den lokala modellen (Autopilot-funktionen) på verkliga trafikmönster — utan att något av det lämnar din Mac.
Du kan läsa om de tekniska besluten bakom, eller prova FireAI i 17 dagar, på FireAI, från HisnLabs.