العودة إلى جاردرينو

درس تطبيقي · متاح

ضع جاردرينو أمام تطبيقك المتوافق مع OpenAI

ثلاث خطوات، ولا يتغيّر في تطبيقك سوى عنوان واحد.

الحالة: متاح. هذا التكامل مبنيّ ومُختبَر. تتلقى الشركات المشاركة في البرنامج التجريبي حزمة جاردرينو من HisnLabs.

مرجع المطوّرين · دليل التثبيت · منصات الذكاء الاصطناعي · بطاقة النموذج المفتوح · وكيل متوافق مع OpenAI · البث · LiteLLM · وكيل أمان MCP · درس: LiteLLM · درس: أدوات MCP

جرّبه اليوم Guardrino-t7 Open، نسخة سابقة من المصنِّف، متاح للعموم على Hugging Face بترخيص Apache-2.0. يعمل العرض التجريبي في متصفحك: ما تكتبه يبقى على جهازك. عرض تجريبي مباشر · بطاقة النموذج · العرض نفسه على Hugging Face

block_status = 403            # answer a refused message with HTTP 403 (default 400)

[proxy]
upstream = "https://llm.example/v1"   # the model API Guardrino forwards to
api_key = "UPSTREAM_KEY"              # optional: when unset, the caller's key is passed through
buffer_output = false                 # true: hold the reply until it has been checked

from openai import OpenAI

# The only change: the base URL (and the key your Guardrino deployment expects).
client = OpenAI(base_url="https://guardrino.example/v1", api_key="YOUR_KEY")

reply = client.chat.completions.create(
    model="your-model",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this ticket."}],
    user="conversation-7f3a",  # becomes the conversation_id
)

curl https://guardrino.example/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Guardrino-Conversation: conversation-7f3a" \
  -d '{"model": "your-model", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

اطلب وصولًا مبكرًا