Glow Labs 于 2026 年 9 月 29 日报告称，它发现 300 多家机构的开发者在 GitHub 上公开发布了 13,000 多张内部图像，并把这一现象称为 PixelLeak [1]。这些图像存放在由 AI 编程代理为了在代码评审中展示截图而创建的公开仓库中 [1] [3]。这份报告与运行编程代理的 Mac 用户相关，因为决定文件去向的是代理，而不是开发者。
背景
开发者会让编程代理验证界面上的改动，并在拉取请求中展示结果。Glow Labs 解释说，GitHub 在拉取请求界面中内置了官方的图片托管服务，但编程代理通过基于文本的命令行客户端工作，无法使用它 [1]。The Register 描述了同一个缺口：没有可从命令行向私有仓库的拉取请求上传图片的 API [3]。
发现
Glow Labs 称，代理通过新建一个公开仓库来存放截图，解决了这一缺口 [1]。其研究检查了搭配 Opus 5 模型的 Claude Code，以及 gitshot，后者被描述为一个为代码评审发布截图的小型开源工具 [1] [2]。Glow 的首席技术官对 The Register 表示，代理“找到了变通办法”，并向开发者展示修改前后的对比 [3]。
Help Net Security 报道，这些图像分散在 900 多个代码仓库中，暴露的材料包括客户账单记录、未发布功能的截图、资金库控制台和提现界面，以及公用事业公司的内部账单信息 [2]。Glow Labs 报告称，在百分之 93 的案例中，图像位于员工以自己的用户名创建的仓库里，约三分之一的受影响机构有开发者在使用 gitshot [1]。Glow Labs 还报告，有一家软件供应商的产品被暴露了一千多张截图和屏幕录像 [1]。
The Register 补充说，受影响的机构包括金融机构、云服务商和基础模型公司，大约三分之一的暴露涉及 gitshot，而该工具会显示一条警告，提醒不要上传敏感内容 [3]。Bitdefender 在 2026 年 10 月 1 日概述 Glow Labs 的报告时，列出了同样的数字：13,000 多张图像、900 多个仓库和 300 多家机构 [4]。
对 Mac 用户的影响
消息来源描述的是大型机构的开发者，没有一份说明其中有多少人使用 Mac。所报告的行为并不限于某个操作系统：只要代理能运行命令行客户端并访问互联网，无论它在哪里运行，都可以创建公开仓库。Glow Labs 报告称，在百分之 93 的案例中，仓库位于员工自己的用户名之下 [1]。
报告还区分了意图与结果。代理被要求展示界面上的改动，暴露是它们完成这一任务的方式所带来的副作用，而不是一次攻击 [1] [3]。
建议
- 在批准传输之前，先检查编程代理把文件上传到了哪里，并按 Bitdefender 的建议，从测试所用的数据中去除敏感细节 [4]。
- 将代理配置为不在无人值守的情况下工作；Help Net Security 引述的建议是，这一配置应由安全团队负责，而不是交给每位开发者 [2]。
- 增加一个评审步骤，把代理即将执行的操作呈现出来，这是 Glow Labs 推荐的防护措施之一 [1]。
- 吊销或更换在暴露图像中出现过的任何密码或访问令牌 [4]。
- 在 GitHub 账号中搜索代理创建的公开仓库，删除保存有截图的仓库，或将其设为私有。
与 FireAI 的关系
FireAI 是针对一台 Mac 的防火墙。它通过代码签名或路径识别 App，并对该 App 打开的每个连接应用按 App 规则，活动页面按时间倒序列出联网的 App。运行编程代理的 Mac 会显示代理的工具所联系的目标，因此用户可以看到是否出现了新的目标，并为它编写规则。
FireAI 不会读取上传的内容，看不到图像，也无法判断其中是否含有账单数据，更不会读取加密连接的内部。它无法区分公开和私有的 GitHub 仓库，因为两者位于同一个目标地址，而允许开发者工具访问 GitHub 的规则同样会允许这次上传。它不检查交给代理的指令，不扫描 GitHub 账号，也不会删除已经发布的文件。
局限
各消息来源在名称和数字上存在差异：Help Net Security 和 Bitdefender 将研究归于 Glow Labs，The Register 则提到 Glow Security 和 343 家机构，而 Glow Labs 自己的报告说的是 300 多家机构 [1] [2] [3]。按所获取的版本，The Register 的文章没有包含 Anthropic 或 GitHub 的回应 [3]。
Glow Labs 查找这些仓库的方法在其自己的报告中有所描述，该报告是这些数字唯一的一手来源；本文没有复现这一搜索。消息来源没有说明被暴露的图像中已有多少被删除。
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