В інтернеті знову й знову спливає історія: «Pokémon Go використала місцезнаходження гравців, щоб створити 3D-мапу світу». Справжня історія точніша й цікавіша. У дописі в блозі Niantic Labs за листопад 2024 року дослідники Niantic Ерік Брахманн і Віктор Адріан Прісакару описали, як скани, зроблені гравцями її ігор, використовують для створення детальної 3D-мапи, і наступний крок: «Large Geospatial Model», базову ШІ-модель для фізичного світу.
Спершу розберімося з уточненням, бо воно важливе. За словами Niantic, це не було пасивним стеженням за всіма, хто грав. Мапу створено з необов’язкових сканів, які гравці вирішували зробити самі. Подробиці нижче, словами самої Niantic.
Що створила Niantic
Система візуального позиціонування Niantic (VPS) бере одне зображення з телефона й визначає, де перебуває телефон і куди він спрямований, з точністю до сантиметра, за словами компанії. Для цього вона порівнює зображення з 3D-мапою, «створеною людьми, які сканують цікаві місця в наших іграх і в Scaniverse», застосунку Niantic для 3D-сканування.
Ці скани, писала Niantic, зроблено з різних ракурсів, у різний час доби й протягом багатьох років, «з доданою інформацією про позиціонування». Оскільки їх роблять пішоходи, дані «зібрано з погляду пішохода, і вони охоплюють місця, недоступні для автомобілів»: парки, внутрішні дворики, стежки — місця, куди ніколи не заїжджає автомобіль картографічної служби.
Цифри з допису станом на листопад 2024 року:
- 10 мільйонів відсканованих місць у всьому світі, з яких понад 1 мільйон активовано для служби позиціонування.
- Близько 1 мільйона нових сканів щотижня, кожен із сотнями зображень.
- Понад 50 мільйонів навчених нейромереж, загалом із понад 150 трильйонами параметрів, що працюють у більш ніж мільйоні місць.
Більший план: «базова модель» для фізичного світу
У дописі викладено амбіцію Niantic піти далі: Large Geospatial Model (LGM), що вчиться з усіх цих локальних моделей так, як великі мовні моделі вчаться з тексту, і могла б живити AR-окуляри, робототехніку, автономні системи, створення контенту, просторове планування й логістику. «Просторовий інтелект стане майбутньою операційною системою світу», — писали автори.
Потрібен величезний потік геопросторових даних — даних такого типу, до яких мають доступ небагато організацій. Тому Niantic перебуває в унікальному становищі…
Niantic Labs, листопад 2024 року
Це речення — серце історії. Дані, що роблять таку модель можливою, рідкісні, і їх зібрано через ігри, в які люди грали для розваги.
Що Niantic каже про згоду
Примітка редактора до допису відповідає на запитання, яке виникає в більшості читачів. Словами Niantic, сканування «цілком необов’язкове — люди мають прийти в конкретне загальнодоступне місце й натиснути, щоб сканувати», а «просто ходити й грати в наші ігри — не означає навчати ШІ-модель».
Тож чесний підсумок такий: гравці, які вирішили сканувати місця, зробили внесок у 3D-мапу, а ця мапа — сировина для ШІ-моделі з комерційним застосуванням далеко за межами ігор. Ні за ким таємно не стежили. Але доречно припустити, що багато хто, натискаючи «сканувати» заради ігрової нагороди, не думав про роботів, логістичні компанії чи AR-окуляри.
На старому сайті Niantic тепер написано «Scopely Explore, formerly known as Niantic»: ігровий бізнес змінив власника. Що відбувається з даними, зібраними за умовами однієї компанії, після того як бізнес змінює власника, — питання, яке варто ставити щодо будь-якого застосунку, яким ви користуєтеся.
Урок: дані, створені для розваги, мають цінність, якої ви не бачите
Niantic відкрито опублікувала свої плани й каже, що скани були добровільними. Багато застосунків менш відверті. Геолокація, фото, контакти й дані про використання щодня надходять від звичайних застосунків до аналітичних компаній і брокерів даних, часто через набори для розробки (SDK), про які користувач ніколи не чує. Ми розбирали, як працює ця економіка, у статтях брокери даних і ваш Mac та економіка брокерів даних і принцип найменших привілеїв.
Кілька практичних перевірок для телефона й Mac:
- Перегляньте, які застосунки мають доступ до геолокації й камери. На Mac: Системні параметри › Приватність і безпека › Служби геолокації та Камера. На телефоні — відповідні налаштування приватності. Приберіть те, що застосунку не потрібно.
- Прочитайте, куди насправді йде внесок від кнопки «сканувати», «поділитися» чи «зробити внесок», особливо коли гра вас за це винагороджує.
- Виходьте з того, що дані, які ви даєте застосунку, можуть пережити ваше користування ним і навіть нинішнього власника компанії.
Де допомагає FireAI, на вашому Mac
FireAI захищає Mac, а не телефони, тож не має стосунку до того, що ви скануєте в мобільній грі. На вашому Mac він відповідає на запитання, яке ця історія ставить щодо кожного іншого застосунку: що цей застосунок надсилає і кому?
- Карта світу показує кожне з’єднання застосунків вашого Mac і куди воно веде, зокрема до адрес аналітики й реклами.
- Правила для застосунків дають змогу заблокувати застосунок або лише аналітичний домен, з яким він спілкується, поки сам застосунок працює далі.
- Стеження за камерою й мікрофоном показує, який застосунок увімкнув камеру чи мікрофон і що він тим часом надіслав.
- Власний ШІ FireAI працює на вашому Mac: те, що він аналізує, ніколи не стає чиїмись даними для навчання.
Ваші дані мають цінність, навіть коли ви її не бачите. Вирішуйте, хто їх отримує. Завантажте FireAI і спробуйте безкоштовно 17 днів. FireAI створює HisnLabs. Pokémon Go — торговельна марка її власників; ця стаття не пов’язана з Niantic, Scopely чи The Pokémon Company.