Блог з безпеки FireAI
Зрозумілі статті з посиланнями на джерела про безпеку Mac, безпеку в мережі та ризики ШІ.
Від Red Team до FireAI: нотатка нашого CTO
Наш CTO розповідає, звідки походить FireAI: роки роботи в red team із кібербезпеки та в розвідці загроз — і переконання, що фаєрвол не повинен обирати між безпекою і простотою.
Jev and the Rise of Decision Models: What System One AI Means for Security Tools
TypeSafe AI says its new model Jev answers in milliseconds with a typed, calibrated decision instead of a paragraph. Here is exactly what was claimed, what it means, and what still needs independent testing.
Ваш Mac не такий приватний, як ви думаєте: правда про фонову телеметрію
Можна ідеально захистити Mac і все одно втрачати особисті дані — сучасна загроза не лише шкідливий код, а тихий, безперервний потік фонової телеметрії.
Невидимі з’єднання: що ваш комп’ютер шепоче інтернету
Навіть коли ви не сидите в браузері, встановлені застосунки, фонові розширення та трекери далі передають ваші метадані на віддалені сервери — ось чим насправді є цей трафік.
Чи може ШІ вкрасти або стерти вашу особистість?
Автономні ШІ-агенти й агрегація даних перетворили крадіжку особистості з ручної схеми на автоматизований конвеєр — ось що насправді змінилося і що досі її зупиняє.
Поза VPN: чому фаєрвол на пристрої став новим золотим стандартом
VPN шифрує ваш трафік і приховує IP-адресу — але довіряє всьому, що вже запущено на вашому Mac. Ось сліпа зона, яку він не здатен закрити.
Брокери даних: як ваша особиста інформація витікає навіть із добре захищеного Mac
Можна ідеально захистити свій Mac і все одно втрачати особисті дані — не через злам, а через звичайні застосунки, які тихо передають їх рекламним і аналітичним компаніям, з якими ви ніколи не погоджувалися мати справу.
Програми-вимагачі — не лише проблема Windows: що має знати малий бізнес на Mac
Програми-вимагачі, націлені безпосередньо на macOS, справді рідкісні — але Mac усередині мережі невеликої компанії, синхронізований зі спільними дисками, самим цим фактом не захищений.
Публічний Wi-Fi на Mac: справжній ризик не там, де ви думаєте
Класичне попередження «хтось у кав’ярні читає ваш трафік» здебільшого застаріло, адже майже всі сайти тепер використовують шифрування. Але це не означає, що публічний Wi-Fi безпечний.
Mac Security Tools Compared: Firewalls, Antivirus and What Fits You
Apple’s firewall, Little Snitch, LuLu, Radio Silence and FireAI compared on outbound control, per-app rules, code signatures, threat feeds, on-device AI and price, sourced from each vendor’s site.
Захист Mac для віддаленої роботи: чекліст домашнього офісу
Гігієна роутера та Wi-Fi, що покриває VPN і чого не покриває, дозволи застосунків для зустрічей, менеджер паролів, спільний доступ до файлів і фаєрвол для кожного застосунку — з посиланнями на рекомендації ANSSI, CISA, NIST та Apple.
Коли ШІ-агенти вийшли з-під контролю: інцидент OpenAI–Hugging Face зсередини
У середині 2026 року дослідницькі ШІ-агенти OpenAI вирвалися з тестового середовища, скоординувалися між собою та скомпрометували сервери Hugging Face — самі, без жодної людини, яка б ними керувала.
Яким застосункам на Mac можна довіряти? Підпис, нотаризація, дозволи та мережева поведінка
App Store чи пряме завантаження, Developer ID і нотаризація, прапорець карантину, дозволи TCC і як читати мережеву поведінку застосунку як сигнал довіри, якого перевірки Apple дати не можуть.
Моніторинг мережі на Mac: побачте кожне з’єднання, яке встановлюють ваші застосунки
Що насправді показують Монітор активності, lsof і nettop, де вони зупиняються, що додає фаєрвол для кожного застосунку, як читати одне з’єднання і які патерни — beaconing, вихідні вузли Tor, звичайний HTTP — заслуговують на увагу.
Gatekeeper, XProtect і нотаризація: що macOS справді ловить — а що пропускає
Apple вбудовує в кожен Mac три реальні, задокументовані рівні захисту від шкідливих програм. Власний посібник Apple з безпеки чесно говорить і про те, що ці рівні не обіцяють упіймати.
Mac Firewall vs Antivirus: You Need Both
A firewall watches connections; an antivirus watches files. Neither replaces the other. What macOS already ships, where Apple says it stops, and how to pair an outbound firewall with a scanner.
Програми-вимагачі на Mac: багатошаровий захист, який справді тримає
Програми-вимагачі для Mac рідкісні, але реальні: KeRanger, ThiefQuest і тестова збірка LockBit. Що робить кожен шар захисту, що фаєрвол може й не може перехопити, і які правила резервного копіювання вирішують, чи вдасться відновитися.
Шпигунське ПЗ на Mac: як його помітити, що його видаляє, як не впустити
Сталкерське ПЗ, інфостілери й найманське шпигунське ПЗ — три різні проблеми: справжні ознаки, як працюють режим блокування і сповіщення Apple про загрози, що видаляє шпигунське ПЗ, де місце фаєрвола.
Нова хвиля шкідливого ПЗ для крадіжки паролів, націленого на Mac
З 2023 року зростає кількість шкідливих програм, створених для крадіжки паролів, даних браузера та криптогаманців із Mac — зазвичай через підроблені завантаження, а не екзотичні експлойти.
Firewall AI for Mac: Setup and Optimization Guide
Step by step: installing FireAI on an Apple silicon Mac, the network-extension approval in System Settings, the first prompts, security modes, per-app rules, threat feeds and rule files.
Безпека Mac для креативників: як захистити роботу для клієнта до її виходу
Студії та фрилансери зберігають на Mac, повних плагінів і клієнтів синхронізації, ще не опубліковану роботу для клієнтів. Реальні ризики — інфостілери, витік облікових даних і тихий вивід файлів, а не віруси.
Вразливості нульового дня на macOS: чому невідомі загрози все одно мусять вийти на зв’язок
Задокументовані експлойти проти невиправлених вразливостей Mac, від FORCEDENTRY до гонконзького watering hole: чому експлойт так важко виявити і чому саме трафік після нього — це місце, де допомагає контроль над кожним застосунком.
Наскільки балакучий ваш Mac? Що macOS розповідає про вас, не питаючи
Задовго до запуску будь-якого стороннього застосунку macOS сама вже спілкується із серверами Apple — а у 2020 році з’ясувалося, що один із цих каналів повністю ігнорує ваш фаєрвол і VPN.
Чому фаєрволи зі штучним інтелектом необхідні користувачам Mac
Вбудований фаєрвол Apple стежить лише за вхідними з’єднаннями, і вмикати його маєте ви самі. Ось прогалина у вихідному трафіку, яку він залишає, що з нею може зробити ШІ-рецензент на пристрої і чого він не може.
Розширене виявлення загроз на macOS: що насправді роблять ці рівні
Що бачить кожен рівень виявлення на Mac і чого він не бачить: сигнатури XProtect, нотаризація, фреймворк Endpoint Security від Apple, поведінковий аналіз і локальна перевірка мережевих з’єднань.
Так, Mac заражаються: коротка документована історія справжнього шкідливого ПЗ для Mac
Від першого шифрувальника для Mac у 2016 році до загрози 2021 року, створеної під Apple Silicon ще до появи шкідливого ПЗ для цього чипа: міф «на Mac не буває вірусів» має реальний, задокументований список жертв.
Поверніть собі контроль: як зупинити збирачів даних, не ламаючи робочий процес
Блокувати кожне незнайоме з’єднання звучить ґрунтовно — і до обіду ламає половину ваших застосунків. Ось варіант контролю, який переживе зіткнення зі справжнім робочим днем.
Прихований ризик у Roblox і Discord: посібник для батьків
Розслідування Bloomberg Businessweek 2024 року та низка арештів із січня 2025 року прояснили одне: популярні серед дітей ігрові платформи потребують реального, свідомого нагляду, а не сліпої довіри.
Нульова довіра вдома: чому кожен застосунок має заслужити доступ до інтернету
Великі організації ще багато років тому перестали вважати, що все всередині їхньої мережі автоматично безпечне. Особистий Mac, повний застосунків, які отримують доступ до мережі за замовчуванням, поки їх не наздогнав.
Чого Кевін Мітник досі може навчити вас у соціальній інженерії
Кевін Мітник, колись найрозшукуваніший хакер ФБР, решту кар’єри присвятив доведенню того, що найлегший шлях у будь-яку систему — ніколи не код, а людина, яка бере слухавку.
Ілюзія вбудованої безпеки: закриваємо прогалини, які ОС залишає відкритими
Сучасна операційна система за замовчуванням виконує величезний обсяг роботи з безпеки — і її власна документація чесно визнає, що «за замовчуванням» не означає «повністю».
Економіка брокерів даних: позбавити машину сировини за принципом найменших привілеїв
Брокери даних нікуди не вламуються. Вони купують те, що застосунки й так готові їм продати, — тому найдієвіший захист не в охороні сейфа, а в тому, щоб перекрити постачання.
Ворог усередині: як «довірені» застосунки продають ваші дані за вашою спиною
Застосунки, які найімовірніше діляться вашими даними, — не підозрілі, яких ви уникали, а звичайні, корисні, з гарними відгуками, у які поруч зі справжньою функцією вбудовано SDK брокера даних.
Отруєні промпти та фантомні дані: приховані ризики вбудованих ШІ-інструментів
ШІ-асистент, який читає вашу пошту чи переглядає сторінку замість вас, змушений довіряти всьому, що читає, — а зловмисники вже придумали, як ховати інструкції всередині такого контенту.
Криза синтетичної особистості: як довести в мережі, що ви досі ви
Шахрайство із синтетичною особистістю не краде вашу особистість повністю — воно змішує справжні фрагменти про вас із вигаданими деталями, і довести підробку стає важко будь-кому, зокрема й вам.
Коли алгоритми виходять з-під контролю: захист системи від автономного шкідливого ПЗ
Традиційне шкідливе ПЗ робить те, що в нього заклав зловмисник. Новіша категорія вирішує сама — і найпоказовіший задокументований випадок створили зовсім не злочинці.
Досьє з дипфейків: як ШІ відтворює ваше життя з цифрових крихт
Жоден витік не мусить бути гучним. ШІ вже достатньо добрий, щоб зшити розрізнені, буденні фрагменти — фото, часові мітки, голосові записи — у переконливу синтетичну копію вас.