İnternette sürekli yeniden gündeme gelen bir hikâye var: “Pokémon Go, oyuncuların konumlarını kullanarak dünyanın 3B haritasını çıkardı.” Gerçek hikâye daha kesin ve daha ilginç. Niantic araştırmacıları Eric Brachmann ve Victor Adrian Prisacariu, Niantic Labs blogundaki Kasım 2024 tarihli bir yazıda, şirketin oyunlarının oyuncuları tarafından yapılan taramaların ayrıntılı bir 3B harita oluşturmak için nasıl kullanıldığını ve bir sonraki adımı anlattı: fiziksel dünya için bir yapay zekâ temel modeli olan “Büyük Coğrafi-Uzamsal Model” (Large Geospatial Model).
Önce düzeltmeyi yapalım, çünkü önemli. Niantic’e göre bu, oynayan herkesin pasif olarak takip edilmesi değildi. Oyuncuların yapmayı seçtiği isteğe bağlı taramalardan oluşturuldu. Ayrıntılar aşağıda, Niantic’in kendi sözleriyle.
Niantic ne kurdu
Şirkete göre Niantic’in Görsel Konumlandırma Sistemi (Visual Positioning System, VPS), bir telefondan tek bir görüntü alıyor ve telefonun nerede olduğunu ve hangi yöne baktığını santimetre hassasiyetiyle hesaplıyor. Bunu yapmak için görüntüyü, “insanların oyunlarımızda ve Scaniverse’te ilginç yerleri taramasıyla oluşturulan” bir 3B haritayla eşleştiriyor; Scaniverse, Niantic’in 3B tarama uygulaması.
Niantic’in yazdığına göre bu taramalar farklı açılardan, günün farklı saatlerinde ve yıllar boyunca, “konum bilgisi eklenmiş olarak” çekiliyor. Yaya olan insanlardan geldikleri için veriler “bir yaya bakış açısından çekiliyor ve arabaların ulaşamadığı yerleri de içeriyor”: parklar, avlular, patikalar; bir haritalama aracının hiç girmediği yerler.
Kasım 2024 itibarıyla yazıdaki rakamlar:
- Dünya genelinde taranmış 10 milyon konum; bunlardan 1 milyondan fazlası konumlandırma hizmeti için etkinleştirilmişti.
- Her hafta, her biri yüzlerce görüntü içeren yaklaşık 1 milyon yeni tarama.
- Bir milyondan fazla konumda çalışan, toplamda 150 trilyonu aşkın parametreye sahip, eğitilmiş 50 milyondan fazla sinir ağı.
Daha büyük plan: fiziksel dünya için bir “temel model”
Yazı, Niantic’in daha da ileri gitme hedefini ortaya koydu: büyük dil modellerinin metinden öğrenmesi gibi tüm bu yerel modellerden öğrenen ve AR gözlüklerine, robotiğe, otonom sistemlere, içerik üretimine, mekânsal planlamaya ve lojistiğe güç verebilecek bir Büyük Coğrafi-Uzamsal Model (LGM). Yazarlar, “Uzamsal zekâ dünyanın gelecekteki işletim sistemi olacak,” diye yazdı.
Muazzam miktarda coğrafi-uzamsal veri akışı gerekiyor; pek az kuruluşun erişebildiği türden bir veri. Bu nedenle Niantic benzersiz bir konumda…
Niantic Labs, Kasım 2024
Hikâyenin kalbi bu cümle. Böyle bir modeli mümkün kılan veriler nadir ve insanların eğlence için oynadığı oyunlar aracılığıyla toplandı.
Niantic rıza hakkında ne diyor
Yazıdaki bir editör notu, okurların çoğunun sorduğu soruyu yanıtlıyor. Niantic’in sözleriyle tarama “tamamen isteğe bağlı; insanların herkese açık belirli bir konumu ziyaret etmesi ve taramak için tıklaması gerekiyor” ve “yalnızca oyunlarımızı oynayarak dolaşmak bir yapay zekâ modelini eğitmez.”
Yani dürüst özet şu: yerleri taramayı seçen oyuncular bir 3B haritaya katkıda bulundu ve bu harita, oyunların çok ötesinde ticari kullanımları olan bir yapay zekâ modelinin ham maddesi. Kimse gizlice takip edilmedi. Ama oyun içi bir ödül kazanmak için “tara”ya dokunan birçok insanın robotları, lojistik şirketlerini ya da AR gözlüklerini düşünmediğini tahmin etmek haksızlık olmaz.
Niantic’in eski web sitesinde artık “Scopely Explore, eski adıyla Niantic” yazıyor: oyun işi el değiştirdi. Bir şirketin koşullarıyla toplanan verilere, işletme sahip değiştirdikten sonra ne olduğu, kullandığınız her uygulama için sorulmaya değer bir soru.
Ders: eğlencesine ürettiğiniz verilerin görmediğiniz bir değeri var
Niantic planlarını açıkça yayımladı ve taramaların isteğe bağlı olduğunu söylüyor. Pek çok uygulama bu kadar açık sözlü değil. Konum, fotoğraflar, kişiler ve kullanım verileri her gün sıradan uygulamalardan analitik şirketlerine ve veri simsarlarına akıyor; çoğu zaman da kullanıcının hiç duymadığı yazılım geliştirme kitleri (SDK) aracılığıyla. Bu ekonominin nasıl işlediğine veri simsarları ve Mac’iniz ile veri simsarı ekonomisi ve en az ayrıcalık yazılarımızda baktık.
Telefonunuzda ve Mac’inizde birkaç pratik kontrol:
- Hangi uygulamaların Konum ve Kamera erişimi olduğunu gözden geçirin. Bir Mac’te: Sistem Ayarları › Gizlilik ve Güvenlik › Konum Servisleri ve Kamera. Bir telefonda, karşılık gelen gizlilik ayarları. Bir uygulamanın ihtiyaç duymadığını kaldırın.
- Bir “tara”, “paylaş” ya da “katkıda bulun” düğmesinin gerçekte neye katkıda bulunduğunu okuyun, özellikle bir oyun sizi bunun için ödüllendirdiğinde.
- Bir uygulamaya verdiğiniz verilerin, sizin o uygulamayı kullanmanızdan ve hatta şirketin şimdiki sahibinden daha uzun ömürlü olabileceğini varsayın.
FireAI’ın Mac’inizde yardımcı olduğu yer
FireAI telefonları değil Mac’leri korur; dolayısıyla bir mobil oyunda neyi taradığınızla ilgisi yoktur. Mac’inizde ise bu hikâyenin diğer tüm uygulamalar için ortaya koyduğu soruyu yanıtlar: bu uygulama ne gönderiyor ve kime?
- Dünya haritası, Mac’inizdeki uygulamaların yaptığı her bağlantıyı ve nereye gittiğini, analitik ve reklam hedefleri dahil, gösterir.
- Uygulama bazlı kurallar, uygulama çalışmaya devam ederken bir uygulamayı ya da yalnızca konuştuğu analitik alan adını engellemenizi sağlar.
- Kamera ve mikrofon izleme, kamerayı ya da mikrofonu hangi uygulamanın açtığını ve bu arada ne gönderdiğini söyler.
- FireAI’ın kendi yapay zekâsı Mac’inizde çalışır: analiz ettiği şey asla başka birinin eğitim verisine dönüşmez.
Verilerinizin, siz görmeseniz bile, bir değeri var. Kime gideceğine siz karar verin. FireAI’ı indirin ve 17 gün ücretsiz deneyin. FireAI, HisnLabs tarafından geliştirilmiştir. Pokémon Go, sahiplerinin ticari markasıdır; bu yazının Niantic, Scopely ya da The Pokémon Company ile bir bağlantısı yoktur.