En historia dyker upp igen och igen på nätet: ”Pokémon Go använde spelarnas positioner för att bygga en 3D-karta över världen.” Den verkliga historien är mer exakt, och mer intressant. I ett inlägg på Niantic Labs blogg i november 2024 beskrev Niantic-forskarna Eric Brachmann och Victor Adrian Prisacariu hur skanningar gjorda av spelare i företagets spel användes för att bygga en detaljerad 3D-karta, och nästa steg: en ”Large Geospatial Model”, en grundmodell för AI som beskriver den fysiska världen.
Låt oss ta rättelsen först, eftersom den spelar roll. Enligt Niantic var det här inte passiv spårning av alla som spelade. Det byggdes av frivilliga skanningar som spelare valde att göra. Detaljerna följer nedan, med Niantics egna ord.
Vad Niantic byggde
Niantics Visual Positioning System (VPS) tar en enda bild från en telefon och räknar ut var telefonen är och åt vilket håll den pekar, ned till centimetern, enligt företaget. För att göra det matchar det bilden mot en 3D-karta ”byggd av människor som skannar intressanta platser i våra spel och i Scaniverse”, Niantics app för 3D-skanning.
De skanningarna, skrev Niantic, tas från olika perspektiv, vid olika tider på dygnet och under många år, ”med positionsinformation bifogad”. Eftersom de kommer från människor till fots är data ”tagna ur ett fotgängarperspektiv och omfattar platser som bilar inte kommer åt”: parker, innergårdar, gångstigar, de platser där en karteringsbil aldrig kör.
Siffrorna i inlägget, per november 2024:
- 10 miljoner skannade platser runt om i världen, varav över 1 miljon hade aktiverats för positioneringstjänsten.
- Ungefär 1 miljon nya skanningar varje vecka, var och en med hundratals bilder.
- Mer än 50 miljoner tränade neurala nätverk, med över 150 biljoner parametrar sammanlagt, i drift på över en miljon platser.
Den större planen: en ”grundmodell” för den fysiska världen
Inlägget beskrev Niantics ambition att gå längre: en Large Geospatial Model (LGM) som lär sig av alla de lokala modellerna, på samma sätt som stora språkmodeller lär sig av text, och som skulle kunna driva AR-glasögon, robotik, autonoma system, innehållsskapande, fysisk planering och logistik. ”Rumslig intelligens kommer att bli världens framtida operativsystem”, skrev författarna.
Det krävs ett enormt inflöde av geospatiala data – en sorts data som inte många organisationer har tillgång till. Därför har Niantic en unik position…
Niantic Labs, november 2024
Den meningen är kärnan i historien. De data som gör en sådan modell möjlig är sällsynta, och de samlades in genom spel som människor spelade för nöjes skull.
Vad Niantic säger om samtycke
En redaktörsnotis i inlägget besvarar den fråga de flesta läsare har. Med Niantics ord är skanning ”helt frivillig – man måste besöka en specifik, allmänt tillgänglig plats och klicka för att skanna”, och ”att bara gå omkring och spela våra spel tränar inte någon AI-modell.”
Så den ärliga sammanfattningen är denna: spelare som valde att skanna platser bidrog till en 3D-karta, och den kartan är råmaterialet för en AI-modell med kommersiella användningsområden långt bortom spelen. Ingen följdes i hemlighet. Men det är rimligt att gissa att många som tryckte på ”skanna” för att få en belöning i spelet inte tänkte på robotar, logistikföretag eller AR-glasögon.
Niantics gamla webbplats lyder nu ”Scopely Explore, formerly known as Niantic”: spelverksamheten har bytt ägare. Vad som händer med data som samlats in under ett företags villkor efter att en verksamhet bytt ägare är en fråga som är värd att ställa om varje app du använder.
Lärdomen: data du skapar för nöjes skull har ett värde du inte ser
Niantic publicerade sina planer öppet och säger att skanningarna var frivilliga. Många appar är mindre öppna. Plats, foton, kontakter och användningsdata flödar från vanliga appar till analysföretag och datamäklare varje dag, ofta via programvarubibliotek (SDK:er) som användaren aldrig hör talas om. Vi har tittat på hur den ekonomin fungerar i datamäklare och din Mac och i datamäklarekonomin och minsta möjliga behörighet.
Några praktiska kontroller, på din telefon och din Mac:
- Se över vilka appar som har åtkomst till Platstjänster och Kamera. På en Mac: Systeminställningar › Integritet och säkerhet › Platstjänster och Kamera. På en telefon, motsvarande integritetsinställningar. Ta bort det som en app inte behöver.
- Läs vad en knapp som ”skanna”, ”dela” eller ”bidra” faktiskt bidrar till, särskilt när ett spel belönar dig för det.
- Utgå från att data du ger en app kan överleva din användning av appen, och till och med företagets nuvarande ägare.
Där FireAI hjälper, på din Mac
FireAI skyddar Mac-datorer, inte telefoner, så den har inget att göra med vad du skannar i ett mobilspel. På din Mac besvarar den den fråga som den här historien väcker för varje annan app: vad skickar den här appen, och till vem?
- Världskartan visar varje anslutning som appar på din Mac gör och vart den går, inklusive mål för analys och annonser.
- Regler per app låter dig blockera en app, eller bara analysdomänen den pratar med, medan appen fortsätter att fungera.
- Bevakningen av kamera och mikrofon visar vilken app som slog på kameran eller mikrofonen och vad den skickade under tiden.
- FireAIs egen AI körs på din Mac: det den analyserar blir aldrig någon annans träningsdata.
Dina data har ett värde, även när du inte ser det. Bestäm vem som får dem. Ladda ner FireAI och prova gratis i 17 dagar. FireAI är gjort av HisnLabs. Pokémon Go är ett varumärke som tillhör sina ägare; den här artikeln har ingen koppling till Niantic, Scopely eller The Pokémon Company.