Калифорнийский регулятор в сфере приватности оштрафовал SalesIntel Research, брокера данных из Вирджинии, за то, что тот не зарегистрировался в реестре брокеров данных штата к сроку 2025 года, сообщил Gizmodo. Штраф составляет 36 400 $. Материал, подготовленный командой Gizmodo по выгодным предложениям, подчёркивает мысль, которую стоит повторить: штраф не удаляет из файлов компании ни одного номера телефона, адреса почты или истории работы.
Что хранит компания
Согласно материалу, собственные маркетинговые материалы SalesIntel описывают базу из более чем 200 миллионов профессиональных контактов и 54 миллионов мобильных номеров в США, а также поведенческие сигналы, отмечающие, когда человек меняет работу, получает повышение или переходит в другую отрасль. Эти «выводы о смене карьеры» — производные данные: никто не заполнял их в анкете. Их моделируют на основе активности в LinkedIn, доменов рабочей почты и следов, которые люди оставляют на сайтах вакансий, а затем продают рекламодателям, которые хотят застать людей в моменты перемен.
Решение, опубликованное 1 сентября 2026 года, описывается как восьмое в продолжающейся кампании против брокеров, работающих вне калифорнийской системы регистрации. Помимо штрафа, SalesIntel должна публиковать показатели по правам на приватность, подключиться к государственной платформе запросов на удаление и отказ (DROP) и обрабатывать через неё будущие запросы на удаление. «Эта продолжающаяся работа показывает, что CalPrivacy серьёзно относится к неисполнению срока регистрации», — сказал исполнительный директор Том Кемп.
Почему данные остаются
Регистрация и сбор — две разные проблемы. Зарегистрированный брокер — это брокер, о котором знает штат, а не тот, у кого о вас меньше данных. Штраф в 36 400 $ к тому же мал по сравнению с тем, сколько призвана зарабатывать база такого размера, поэтому условия исправления важнее суммы. Номера, уже попавшие в базу, остаются там, пока люди не подадут запросы на удаление — по одному брокеру за раз, среди примерно 500 брокеров, зарегистрированных в Калифорнии, плюс тех, кто до сих пор не зарегистрирован. А механизм DROP — это право жителей Калифорнии: если вы живёте в Техасе, Огайо или Флориде, отмечает Gizmodo, это решение по сути ничего не меняет в том, что брокеры о вас хранят.
Соблазнительно пожать плечами при виде базы деловых контактов: это ведь только ваши рабочие данные. Но мобильный номер, связанный с вашим именем, работодателем и моментом смены работы, — именно то, что делает возможным убедительный мошеннический звонок или фишинговое сообщение. Тот, кто знает, что вы только что вышли на новую должность, знает, что вы ждёте писем от незнакомых коллег, отдела кадров и ИТ, — и именно тогда поддельное письмо сработает с наибольшей вероятностью.
Что вы можете сделать
- Если вы живёте в Калифорнии, воспользуйтесь государственной платформой удаления; в реестре брокеров данных указано, кто зарегистрирован.
- В других местах найдите крупнейшие сайты поиска людей и B2B-данных и воспользуйтесь их формами отказа. Это утомительно, но помогает.
- Делитесь меньше с самого начала: рабочий номер телефона, отличный от личного, и меньше бесплатных пробных версий и регистраций с основной почтой.
- Относитесь к неожиданным сообщениям во время смены работы с особым подозрением и подтверждайте запросы по каналу, который вы уже знаете.
Брокеры питаются из многих источников, и приложения на ваших собственных устройствах — один из них: код аналитики и рекламы, который сообщает, что вы делаете, где находитесь и каким устройством пользуетесь. На Mac эту часть можно увидеть и отрезать. FireAI спрашивает, когда любое приложение впервые подключается к интернету, показывает каждое направление на карте мира, позволяет заблокировать приложение или один домен для одного приложения, а в режиме «Паранойя» сразу блокирует известную телеметрию. Он не удалит то, что у брокера уже есть; он может уменьшить то, что ваш Mac добавляет в общую кучу.
Подробнее о том, как устроена эта торговля, — в статье брокеры данных и ваш Mac. Скачайте FireAI и попробуйте бесплатно 17 дней. FireAI создан HisnLabs.