В сети то и дело всплывает история: «Pokémon Go использовала местоположение игроков, чтобы построить 3D-карту мира». Реальная история точнее и интереснее. В посте в блоге Niantic Labs от ноября 2024 года исследователи Niantic Эрик Брахманн и Виктор Адриан Присакариу описали, как сканы, сделанные игроками её игр, используются для построения подробной 3D-карты, и следующий шаг: «Large Geospatial Model» — базовую ИИ-модель для физического мира.
Сначала поправка, потому что она важна. По словам Niantic, это была не пассивная слежка за всеми, кто играл. Карта построена из добровольных сканов, которые игроки решили сделать сами. Подробности — ниже, словами самой Niantic.
Что построила Niantic
Система визуального позиционирования Niantic (VPS) берёт одно изображение с телефона и определяет, где находится телефон и куда он направлен, с точностью до сантиметра, по словам компании. Для этого она сопоставляет изображение с 3D-картой, «построенной из того, как люди сканируют интересные места в наших играх и в Scaniverse», приложении Niantic для 3D-сканирования.
Эти сканы, писала Niantic, сделаны с разных ракурсов, в разное время суток и на протяжении многих лет, «с прикреплённой информацией о положении». Поскольку их делают пешеходы, данные «сняты с точки зрения пешехода и включают места, недоступные для автомобилей»: парки, дворы, тропинки — места, куда никогда не заезжает картографический автомобиль.
Цифры из поста по состоянию на ноябрь 2024 года:
- 10 миллионов отсканированных мест по всему миру, из которых более 1 миллиона активированы для службы позиционирования.
- Около 1 миллиона новых сканов каждую неделю, каждый из сотен изображений.
- Более 50 миллионов обученных нейросетей, в сумме более 150 триллионов параметров, работающих более чем в миллионе мест.
Большой план: «базовая модель» для физического мира
В посте изложено стремление Niantic пойти дальше: Large Geospatial Model (LGM), которая учится на всех этих локальных моделях так же, как большие языковые модели учатся на тексте, и могла бы работать в AR-очках, робототехнике, автономных системах, создании контента, пространственном планировании и логистике. «Пространственный интеллект станет будущей операционной системой мира», — писали авторы.
Нужен огромный приток геопространственных данных — таких, к которым мало у каких организаций есть доступ. Поэтому Niantic находится в уникальном положении…
Niantic Labs, ноябрь 2024 года
Эта фраза — суть истории. Данные, которые делают такую модель возможной, редки, и они были собраны через игры, в которые люди играли ради удовольствия.
Что Niantic говорит о согласии
Примечание редактора к посту отвечает на вопрос, который возникает у большинства читателей. По словам Niantic, сканирование «полностью необязательно — людям нужно прийти в определённое общедоступное место и нажать, чтобы отсканировать», а «просто ходить и играть в наши игры — не значит обучать ИИ-модель».
Так что честный итог таков: игроки, решившие сканировать места, внесли вклад в 3D-карту, а эта карта — сырьё для ИИ-модели с коммерческими применениями далеко за пределами игр. Никто не следил за людьми тайно. Но справедливо предположить, что многие, кто нажимал «сканировать» ради внутриигровой награды, не думали о роботах, логистических компаниях или AR-очках.
На старом сайте Niantic теперь написано «Scopely Explore, formerly known as Niantic»: игровой бизнес сменил владельца. Что происходит с данными, собранными по условиям одной компании, после смены владельца бизнеса, — вопрос, который стоит задавать о любом приложении, которым вы пользуетесь.
Урок: у данных, созданных ради забавы, есть ценность, которой вы не видите
Niantic открыто опубликовала свои планы и говорит, что сканы были добровольными. Многие приложения менее откровенны. Местоположение, фото, контакты и данные об использовании каждый день текут из обычных приложений в аналитические компании и к брокерам данных, часто через наборы средств разработки (SDK), о которых пользователь никогда не слышит. Мы разбирали, как устроена эта экономика, в статьях брокеры данных и ваш Mac и экономика брокеров данных и принцип минимальных привилегий.
Несколько практических проверок на телефоне и на Mac:
- Проверьте, у каких приложений есть доступ к геолокации и камере. На Mac: «Системные настройки» › «Конфиденциальность и безопасность» › «Службы геолокации» и «Камера». На телефоне — аналогичные настройки приватности. Уберите то, что приложению не нужно.
- Читайте, во что на самом деле вносит вклад кнопка «сканировать», «поделиться» или «внести вклад», особенно когда игра вас за это награждает.
- Исходите из того, что данные, которые вы отдаёте приложению, могут пережить ваше использование приложения и даже нынешнего владельца компании.
Где помогает FireAI — на вашем Mac
FireAI защищает Mac, а не телефоны, поэтому он никак не связан с тем, что вы сканируете в мобильной игре. На вашем Mac он отвечает на вопрос, который эта история поднимает для любого другого приложения: что это приложение отправляет и кому?
- Карта мира показывает каждое подключение приложений вашего Mac и куда оно идёт, включая адреса аналитики и рекламы.
- Правила для приложений позволяют заблокировать приложение или только домен аналитики, с которым оно общается, при этом приложение продолжает работать.
- Наблюдение за камерой и микрофоном показывает, какое приложение включило камеру или микрофон и что оно при этом отправило.
- Собственный ИИ FireAI работает на вашем Mac: то, что он анализирует, никогда не становится чужими данными для обучения.
У ваших данных есть ценность, даже когда вы её не видите. Решайте, кто их получает. Скачайте FireAI и попробуйте бесплатно 17 дней. FireAI создан HisnLabs. Pokémon Go — товарный знак его владельцев; эта статья не связана с Niantic, Scopely или The Pokémon Company.