Uma história volta sempre a circular na internet: “O Pokémon Go usou a posição dos jogadores para construir um mapa 3D do mundo.” A história real é mais precisa, e mais interessante. Em um post de novembro de 2024 no blog da Niantic Labs, os pesquisadores da Niantic Eric Brachmann e Victor Adrian Prisacariu descreveram como digitalizações feitas por jogadores dos seus jogos estavam sendo usadas para construir um mapa 3D detalhado, e o passo seguinte: um “Large Geospatial Model”, um modelo de IA de base para o mundo físico.
Vamos primeiro à correção, porque ela importa. Segundo a Niantic, não se tratava de rastreamento passivo de todo mundo que jogava. O mapa foi construído a partir de digitalizações opcionais que os jogadores escolheram fazer. Os detalhes estão abaixo, nas palavras da própria Niantic.
O que a Niantic construiu
O Visual Positioning System (VPS) da Niantic pega uma única imagem de um celular e descobre onde o celular está e para qual direção ele aponta, com precisão de centímetros, segundo a empresa. Para isso, ele compara a imagem com um mapa 3D “construído a partir de pessoas digitalizando lugares interessantes nos nossos jogos e no Scaniverse”, o app de digitalização 3D da Niantic.
Essas digitalizações, escreveu a Niantic, são feitas de diferentes perspectivas, em diferentes horas do dia e ao longo de muitos anos, “com informações de posicionamento anexadas”. Como vêm de pessoas a pé, os dados são “capturados da perspectiva de um pedestre e incluem lugares inacessíveis a carros”: parques, pátios, trilhas, os lugares por onde um carro de mapeamento nunca passa.
Os números do post, em novembro de 2024:
- 10 milhões de locais digitalizados pelo mundo, dos quais mais de 1 milhão tinham sido ativados para o serviço de posicionamento.
- Cerca de 1 milhão de novas digitalizações por semana, cada uma com centenas de imagens.
- Mais de 50 milhões de redes neurais treinadas, com mais de 150 trilhões de parâmetros no total, funcionando em mais de um milhão de locais.
O plano maior: um “modelo de base” para o mundo físico
O post expunha a ambição da Niantic de ir além: um Large Geospatial Model (LGM) que aprende com todos esses modelos locais, do jeito que os grandes modelos de linguagem aprendem com texto, e que poderia alimentar óculos de RA, robótica, sistemas autônomos, criação de conteúdo, planejamento espacial e logística. “A inteligência espacial vai se tornar o futuro sistema operacional do mundo”, escreveram os autores.
É necessário um fluxo imenso de dados geoespaciais – um tipo de dado a que poucas organizações têm acesso. Por isso, a Niantic está em uma posição única…
Niantic Labs, novembro de 2024
Essa frase é o coração da história. Os dados que tornam um modelo assim possível são raros, e foram reunidos por meio de jogos que as pessoas jogavam por diversão.
O que a Niantic diz sobre consentimento
Uma nota do editor no post responde à pergunta que a maioria dos leitores tem. Nas palavras da Niantic, digitalizar é “totalmente opcional – as pessoas precisam ir a um local específico acessível ao público e clicar para digitalizar”, e “apenas andar por aí jogando nossos jogos não treina um modelo de IA”.
Então o resumo honesto é este: jogadores que escolheram digitalizar lugares contribuíram para um mapa 3D, e esse mapa é a matéria-prima de um modelo de IA com usos comerciais muito além dos jogos. Ninguém foi seguido em segredo. Mas é razoável supor que muita gente que tocou em “digitalizar” para ganhar uma recompensa no jogo não estava pensando em robôs, empresas de logística ou óculos de RA.
O antigo site da Niantic agora diz “Scopely Explore, antes conhecida como Niantic”: o negócio de jogos mudou de mãos. O que acontece com os dados coletados sob os termos de uma empresa depois que um negócio muda de dono é uma pergunta que vale fazer sobre qualquer app que você usa.
A lição: os dados que você cria por diversão têm um valor que você não vê
A Niantic publicou seus planos abertamente e diz que as digitalizações eram opcionais. Muitos apps são menos transparentes. Localização, fotos, contatos e dados de uso saem de apps comuns para empresas de estatísticas de uso e corretores de dados todos os dias, muitas vezes por meio de kits de desenvolvimento de software de que o usuário nunca ouve falar. Vimos como essa economia funciona em corretores de dados e o seu Mac e em a economia dos corretores de dados e o privilégio mínimo.
Algumas verificações práticas, no celular e no Mac:
- Revise quais apps têm acesso à Localização e à Câmera. No Mac: Ajustes do Sistema › Privacidade e Segurança › Serviços de Localização e Câmera. No celular, as configurações de privacidade equivalentes. Retire o que um app não precisa.
- Leia para o que um botão de “digitalizar”, “compartilhar” ou “contribuir” realmente contribui, principalmente quando um jogo te recompensa por isso.
- Parta do princípio de que os dados que você dá a um app podem durar mais do que o seu uso do app, e até mais do que o dono atual da empresa.
Onde o FireAI ajuda, no seu Mac
O FireAI protege Macs, não celulares, então não tem nada a ver com o que você digitaliza em um jogo de celular. No seu Mac, ele responde à pergunta que esta história levanta para todos os outros apps: o que este app está enviando, e para quem?
- O mapa-múndi mostra cada conexão que os apps do seu Mac fazem e para onde ela vai, incluindo destinos de estatísticas de uso e de publicidade.
- As regras por app permitem bloquear um app, ou só o domínio de estatísticas com que ele conversa, enquanto o app continua funcionando.
- A vigilância de câmera e microfone diz qual app ligou a câmera ou o microfone e o que ele enviou nesse meio-tempo.
- A IA do próprio FireAI roda no seu Mac: o que ela analisa nunca vira dado de treinamento de outra pessoa.
Os seus dados têm valor, mesmo quando você não o vê. Decida quem fica com eles. Baixe o FireAI e experimente grátis por 17 dias. O FireAI é feito pela HisnLabs. Pokémon Go é marca registrada dos seus proprietários; este artigo não tem vínculo com a Niantic, a Scopely ou a The Pokémon Company.