W sieci wciąż powraca historia: „Pokémon Go wykorzystał pozycje graczy, by zbudować trójwymiarową mapę świata”. Prawdziwa historia jest bardziej precyzyjna i ciekawsza. W listopadowym wpisie z 2024 roku na blogu Niantic Labs badacze Niantic, Eric Brachmann i Victor Adrian Prisacariu, opisali, jak skany wykonywane przez graczy ich gier posłużyły do zbudowania szczegółowej mapy 3D, oraz kolejny krok: „Large Geospatial Model”, bazowy model AI dla świata fizycznego.
Najpierw sprostowanie, bo jest ważne. Według Niantic nie było to bierne śledzenie wszystkich grających. Mapa powstała z opcjonalnych skanów, które gracze postanowili wykonać. Szczegóły poniżej, słowami samego Niantic.
Co zbudował Niantic
Visual Positioning System (VPS) firmy Niantic na podstawie jednego zdjęcia z telefonu ustala, gdzie telefon się znajduje i w którą stronę jest skierowany, z dokładnością do centymetra, według firmy. Aby to zrobić, dopasowuje obraz do mapy 3D „zbudowanej przez ludzi skanujących ciekawe miejsca w naszych grach i w Scaniverse”, aplikacji Niantic do skanowania 3D.
Te skany, pisał Niantic, są wykonywane z różnych perspektyw, o różnych porach dnia i przez wiele lat, „z dołączonymi informacjami o położeniu”. Ponieważ pochodzą od pieszych, dane są „zebrane z perspektywy pieszego i obejmują miejsca niedostępne dla samochodów”: parki, dziedzińce, ścieżki, miejsca, do których samochód mapujący nigdy nie wjedzie.
Liczby z wpisu, według stanu na listopad 2024 roku:
- 10 milionów zeskanowanych miejsc na całym świecie, z których ponad milion aktywowano dla usługi pozycjonowania.
- Około miliona nowych skanów tygodniowo, każdy zawierający setki zdjęć.
- Ponad 50 milionów wytrenowanych sieci neuronowych, łącznie ponad 150 bilionów parametrów, działających w ponad milionie miejsc.
Większy plan: „model bazowy” dla świata fizycznego
Wpis przedstawiał ambicję Niantic, by pójść dalej: Large Geospatial Model (LGM), który uczy się ze wszystkich tych lokalnych modeli, tak jak duże modele językowe uczą się z tekstu, i mógłby napędzać okulary AR, robotykę, systemy autonomiczne, tworzenie treści, planowanie przestrzenne i logistykę. „Inteligencja przestrzenna stanie się przyszłym systemem operacyjnym świata”, napisali autorzy.
Potrzebny jest ogromny napływ danych geoprzestrzennych – rodzaj danych, do którego dostęp ma niewiele organizacji. Dlatego Niantic jest w wyjątkowej pozycji…
Niantic Labs, listopad 2024
To zdanie jest sednem tej historii. Dane, które umożliwiają taki model, są rzadkie, a zebrano je dzięki grom, w które ludzie grali dla zabawy.
Co Niantic mówi o zgodzie
Notka redakcyjna pod wpisem odpowiada na pytanie, które zadaje sobie większość czytelników. Według Niantic skanowanie jest „całkowicie opcjonalne – trzeba odwiedzić konkretne, publicznie dostępne miejsce i kliknąć, by skanować”, a „samo chodzenie i granie w nasze gry nie trenuje modelu AI”.
Uczciwe podsumowanie brzmi więc tak: gracze, którzy zdecydowali się skanować miejsca, przyczynili się do powstania mapy 3D, a ta mapa jest surowcem dla modelu AI o zastosowaniach komercyjnych wykraczających daleko poza gry. Nikogo potajemnie nie śledzono. Można jednak zasadnie przypuszczać, że wiele osób, które stuknęły „skanuj”, by zdobyć nagrodę w grze, nie myślało o robotach, firmach logistycznych ani okularach AR.
Na dawnej stronie Niantic widnieje teraz napis „Scopely Explore, formerly known as Niantic”: dział gier zmienił właściciela. Co dzieje się z danymi zebranymi na warunkach jednej firmy po zmianie właściciela biznesu, to pytanie, które warto zadać każdej aplikacji, z której korzystasz.
Lekcja: dane tworzone dla zabawy mają wartość, której nie widzisz
Niantic opublikował swoje plany otwarcie i twierdzi, że skany były dobrowolne. Wiele aplikacji jest mniej szczerych. Lokalizacja, zdjęcia, kontakty i dane o użyciu każdego dnia przepływają ze zwykłych aplikacji do firm analitycznych i brokerów danych, często przez zestawy narzędzi programistycznych, o których użytkownik nigdy nie słyszy. Jak działa ta gospodarka, opisaliśmy w tekstach brokerzy danych i twój Mac oraz gospodarka brokerów danych i zasada najmniejszych uprawnień.
Kilka praktycznych kontroli na telefonie i na Macu:
- Sprawdź, które aplikacje mają dostęp do lokalizacji i kamery. Na Macu: Ustawienia systemowe › Prywatność i ochrona › Usługi lokalizacji oraz Kamera. Na telefonie odpowiednie ustawienia prywatności. Usuń to, czego aplikacja nie potrzebuje.
- Czytaj, do czego naprawdę przyczynia się przycisk „skanuj”, „udostępnij” czy „wnieś wkład”, zwłaszcza gdy gra cię za to nagradza.
- Zakładaj, że dane, które przekazujesz aplikacji, mogą przetrwać to, jak długo z niej korzystasz, a nawet obecnego właściciela firmy.
Gdzie pomaga FireAI, na twoim Macu
FireAI chroni Maki, a nie telefony, więc nie ma nic wspólnego z tym, co skanujesz w grze mobilnej. Na twoim Macu odpowiada na pytanie, które ta historia stawia wobec każdej innej aplikacji: co ta aplikacja wysyła i komu?
- Mapa świata pokazuje każde połączenie aplikacji na twoim Macu i to, dokąd prowadzi, w tym cele analityczne i reklamowe.
- Reguły dla aplikacji pozwalają zablokować aplikację albo tylko domenę analityczną, z którą się łączy, a aplikacja dalej działa.
- Podgląd kamery i mikrofonu mówi ci, która aplikacja włączyła kamerę lub mikrofon i co w tym czasie wysłała.
- Własna AI FireAI działa na twoim Macu: to, co analizuje, nigdy nie staje się cudzymi danymi treningowymi.
Twoje dane mają wartość, nawet jeśli jej nie widzisz. Zdecyduj, kto je dostanie. Pobierz FireAI i wypróbuj go bezpłatnie przez 17 dni. FireAI tworzy HisnLabs. Pokémon Go jest znakiem towarowym swoich właścicieli; ten artykuł nie jest powiązany z Niantic, Scopely ani The Pokémon Company.