En historie dukker stadig opp igjen på nettet: «Pokémon Go brukte spillernes posisjoner til å bygge et 3D-kart over verden.» Den virkelige historien er mer presis, og mer interessant. I et innlegg på Niantic Labs-bloggen fra november 2024 beskrev Niantic-forskerne Eric Brachmann og Victor Adrian Prisacariu hvordan skanninger laget av spillere i selskapets spill ble brukt til å bygge et detaljert 3D-kart, og det neste steget: en «Large Geospatial Model», en grunnmodell for AI for den fysiske verden.
La oss ta korreksjonen først, for den er viktig. Ifølge Niantic var dette ikke passiv sporing av alle som spilte. Det ble bygget av frivillige skanninger som spillerne valgte å lage. Detaljene står nedenfor, med Niantics egne ord.
Hva Niantic bygde
Niantics Visual Positioning System (VPS) tar ett enkelt bilde fra en telefon og regner ut hvor telefonen er og hvilken vei den peker, ned til centimeteren, ifølge selskapet. For å gjøre det sammenligner systemet bildet med et 3D-kart «bygget av folk som skanner interessante steder i spillene våre og i Scaniverse», Niantics app for 3D-skanning.
Disse skanningene, skrev Niantic, er tatt fra ulike vinkler, på ulike tider av døgnet og over mange år, «med posisjonsinformasjon vedlagt». Fordi de kommer fra folk til fots, er dataene «tatt fra et fotgjengerperspektiv og omfatter steder som biler ikke kommer til»: parker, bakgårder, gangstier, steder en kartbil aldri kjører.
Tallene i innlegget, per november 2024:
- 10 millioner skannede steder verden over, hvorav over 1 million var aktivert for posisjoneringstjenesten.
- Rundt 1 million nye skanninger hver uke, hver med hundrevis av bilder.
- Mer enn 50 millioner nevrale nettverk trent, med til sammen over 150 billioner parametere, i drift på over en million steder.
Den større planen: en «grunnmodell» for den fysiske verden
Innlegget la frem Niantics ambisjon om å gå lenger: en Large Geospatial Model (LGM) som lærer av alle disse lokale modellene, slik store språkmodeller lærer av tekst, og som kan drive AR-briller, robotikk, autonome systemer, innholdsproduksjon, arealplanlegging og logistikk. «Romlig intelligens vil bli verdens fremtidige operativsystem», skrev forfatterne.
Det trengs en enorm tilstrømning av geografiske data – en type data som ikke mange organisasjoner har tilgang til. Derfor er Niantic i en unik posisjon …
Niantic Labs, november 2024
Den setningen er kjernen i historien. Dataene som gjør en slik modell mulig, er sjeldne, og de ble samlet inn gjennom spill folk spilte for moro skyld.
Hva Niantic sier om samtykke
En redaksjonell merknad i innlegget svarer på spørsmålet de fleste lesere har. Med Niantics ord er skanning «helt frivillig – folk må besøke et bestemt offentlig tilgjengelig sted og klikke for å skanne», og «bare det å gå rundt og spille spillene våre trener ikke en AI-modell».
Den ærlige oppsummeringen er altså denne: Spillere som valgte å skanne steder, bidro til et 3D-kart, og det kartet er råmaterialet for en AI-modell med kommersielle bruksområder langt utover spillene. Ingen ble fulgt i hemmelighet. Men det er rimelig å gjette at mange som trykket på «skann» for å få en belønning i spillet, ikke tenkte på roboter, logistikkselskaper eller AR-briller.
Niantics gamle nettsted sier nå «Scopely Explore, formerly known as Niantic»: Spillvirksomheten har skiftet eier. Hva som skjer med data samlet inn under ett selskaps vilkår etter at en virksomhet skifter eier, er et spørsmål det er verdt å stille om enhver app du bruker.
Lærdommen: data du lager for moro skyld har en verdi du ikke ser
Niantic publiserte planene sine åpent og sier at skanningene var frivillige. Mange apper er mindre åpne. Posisjon, bilder, kontakter og bruksdata strømmer fra vanlige apper til analyseselskaper og datameglere hver dag, ofte gjennom programvareutviklingssett brukeren aldri hører om. Vi så på hvordan den økonomien fungerer i datameglere og Mac-en din og i datameglerøkonomien og minste privilegium.
Noen praktiske sjekker, på telefonen og Mac-en:
- Gå gjennom hvilke apper som har tilgang til Posisjon og Kamera. På en Mac: Systeminnstillinger › Personvern og sikkerhet › Stedstjenester og Kamera. På en telefon, de tilsvarende personverninnstillingene. Fjern det en app ikke trenger.
- Les hva en «skann»-, «del»- eller «bidra»-knapp faktisk bidrar til, særlig når et spill belønner deg for det.
- Gå ut fra at data du gir en app, kan leve lenger enn din bruk av appen, og til og med lenger enn selskapets nåværende eier.
Hvor FireAI hjelper, på Mac-en din
FireAI beskytter Mac-er, ikke telefoner, så den har ingenting å gjøre med hva du skanner i et mobilspill. På Mac-en svarer den på spørsmålet denne historien reiser for alle andre apper: Hva sender denne appen, og til hvem?
- Verdenskartet viser hver tilkobling appene på Mac-en din gjør og hvor den går, også mål for analyse og reklame.
- Regler per app lar deg blokkere en app, eller bare analysedomenet den snakker med, mens appen fortsetter å fungere.
- Overvåking av kamera og mikrofon forteller deg hvilken app som slo på kameraet eller mikrofonen, og hva den sendte i mellomtiden.
- FireAIs egen AI kjører på Mac-en din: Det den analyserer, blir aldri noen andres treningsdata.
Dataene dine har en verdi, selv når du ikke ser den. Bestem hvem som får dem. Last ned FireAI og prøv den gratis i 17 dager. FireAI er laget av HisnLabs. Pokémon Go er et varemerke som tilhører eierne; denne artikkelen er ikke tilknyttet Niantic, Scopely eller The Pokémon Company.