Det er 2026, og «den største forbrukerteknologitrenden ser ut til å være enheter som hele tiden lytter til og tar opp alt og alle rundt oss – med eller uten samtykke». Det er dommen i en reportasje i The Verge av Janus Rose, og eksemplene den ramser opp, er vanskelige å argumentere mot.
Hva som utløste det
Tidligere denne måneden kunngjorde Apple ifølge The Verge at de nye Apple Watch-klokkene kontinuerlig kan lytte til talte ord de oppfatter, og oppsummere hva som skjer rundt deg. Apple publiserte en side med tekniske detaljer for å berolige folk: Én funksjon, Live Rewind, bruker en rullerende buffer som bare transkriberer de siste 15 sekundene med tale; en annen, Siri Recap, gir bare «oppsummeringer på et overordnet nivå» av dagen, og ingen av dem identifiserer enkeltpersoner som snakker. Et hørbart lydsignal skal varsle folk i nærheten når klokken transkriberer.
Meta lanserte i mellomtiden en versjon av smartbrillene sine helt uten kamera på Meta Connect 2026, sammen med flere modeller med kamera, etter en sommer der brillene ble mye latterliggjort og selskapet ble saksøkt, skriver artikkelen. Meta planlegger å tilby 100 versjoner av brillene sine innen utgangen av året.
Argumentet: varsler er ikke et «nei»
Kritikerne The Verge siterer, mener ikke at et blinkende lys eller et lydsignal løser noe. Chris Gilliard, uavhengig personvernforsker og forfatter av den kommende boken Luxury Surveillance, sier at disse sikringene kommer «i etterkant og krever at de som allerede blir tatt opp / lyttet til, gjør noe, i stedet for at de kan si ‘nei’ før et opptak begynner».
Reservasjonsmodeller er ikke samtykke. Å få muligheten til å reservere seg er noe helt annet enn aktivt å velge å si ja.
Jenna Sherman, kampanjeleder i UltraViolet, sitert i The Verge
Shermans poeng er at standardvalget avgjør alt: Når et produkt er laget for å ta opp med mindre noen legger merke til det og protesterer, «blir forbrukeren tvunget til å tilpasse seg den beslutningen». Og ikke alle ser lyset eller hører lydsignalet, «særlig ikke hvis du er på en fest eller en konsert».
The Verge omtaler også motstanden: En app som oppdager smartbriller i nærheten via Bluetooth, ble en av de mest solgte betalte appene i Apples App Store, og restauranter, barer og nattklubber har begynt å forby smartbriller for å beskytte gjestenes personvern.
Hva du kan og ikke kan gjøre med det
La oss være ærlige om rekkevidden. Ingen app på Mac-en din kan hindre en fremmeds klokke eller briller i å lytte på en kafé; det er et spørsmål for lovgivere, utesteder og selskapene som lager dem. Det du faktisk styrer, er datamaskinen foran deg, og der gjelder det samme prinsippet: Forskjellen mellom å si ja og å reservere seg er hvem som bestemmer som standard.
På en Mac kobler de fleste apper seg ganske enkelt til internett når de vil. Det finnes ikke noe lydsignal, ikke noe lys og ingen spørsmål. Det er reservasjonsmodellen, brukt på din egen maskin: Du finner ut hva en app sendte, om noen gang, i etterkant.
En Mac der du sier ja først, med FireAI
FireAI snur dette standardvalget på hodet. Det er en brannmur for Mac bygget på ideen Sherman beskriver: å velge på forhånd, ikke protestere i etterkant:
- Den spør før en app kobler seg til internett for første gang, og husker svaret ditt som en regel. Ingenting blir bestemt for deg uten et spørsmål eller en regel du har satt.
- Verdenskartet viser hvor hver tilkobling går, så en app som snakker med en server i utlandet, er ikke usynlig.
- Kamera og mikrofon viser hvilken app som slo på kameraet eller mikrofonen din, og hva appen sendte mens det var på. Se hvem som bruker kameraet og mikrofonen din.
- Paranoid-modus blokkerer også kjent telemetri og krever at selv Apples egne systemverktøy godkjennes som alle andre apper.
- FireAIs egen AI kjører på Mac-en din. Det den analyserer for å forklare en tilkobling, forlater aldri maskinen.
Den gjør ikke verden rundt deg stillere. Den sørger for at det på din egen Mac er du som svarer på «kan denne appen sende det?», før det skjer.
Last ned FireAI og prøv den gratis i 17 dager. FireAI er laget av HisnLabs.