C’è una storia che riemerge di continuo online: “Pokémon Go ha usato le posizioni dei giocatori per costruire una mappa 3D del mondo.” La vera storia è più precisa, e più interessante. In un post di novembre 2024 sul blog di Niantic Labs, i ricercatori di Niantic Eric Brachmann e Victor Adrian Prisacariu hanno descritto come le scansioni fatte dai giocatori dei suoi giochi venivano usate per costruire una mappa 3D dettagliata, e il passo successivo: un “Large Geospatial Model”, un modello di IA di base per il mondo fisico.
Chiariamo subito una cosa, perché è importante. Secondo Niantic, non si trattava di un tracciamento passivo di tutti quelli che giocavano. È stato costruito a partire da scansioni facoltative che i giocatori hanno scelto di fare. I dettagli sono qui sotto, con le parole di Niantic.
Cosa ha costruito Niantic
Il Visual Positioning System (VPS) di Niantic prende una singola immagine da un telefono e ne ricava dove si trova il telefono e in che direzione è puntato, al centimetro, secondo l’azienda. Per farlo, confronta l’immagine con una mappa 3D “costruita da persone che scansionano luoghi interessanti nei nostri giochi e in Scaniverse”, l’app di scansione 3D di Niantic.
Quelle scansioni, ha scritto Niantic, sono prese da prospettive diverse, in diversi momenti della giornata e nell’arco di molti anni, “con informazioni di posizionamento allegate”. Poiché vengono da persone a piedi, i dati sono “presi dalla prospettiva di un pedone e includono luoghi inaccessibili alle auto”: parchi, cortili, sentieri, i posti dove un’auto per la mappatura non passa mai.
I numeri del post, aggiornati a novembre 2024:
- 10 milioni di luoghi scansionati nel mondo, di cui oltre 1 milione attivati per il servizio di posizionamento.
- Circa 1 milione di nuove scansioni ogni settimana, ciascuna con centinaia di immagini.
- Oltre 50 milioni di reti neurali addestrate, con più di 150.000 miliardi di parametri in totale, operative in oltre un milione di luoghi.
Il piano più grande: un “modello di base” per il mondo fisico
Il post esponeva l’ambizione di Niantic di andare oltre: un Large Geospatial Model (LGM) che impara da tutti quei modelli locali, come i grandi modelli linguistici imparano dal testo, e che potrebbe alimentare occhiali AR, robotica, sistemi autonomi, creazione di contenuti, pianificazione territoriale e logistica. “L’intelligenza spaziale diventerà il futuro sistema operativo del mondo”, hanno scritto gli autori.
Serve un afflusso immenso di dati geospaziali – un tipo di dati a cui poche organizzazioni hanno accesso. Per questo Niantic si trova in una posizione unica…
Niantic Labs, novembre 2024
Quella frase è il cuore della storia. I dati che rendono possibile un modello del genere sono rari, e sono stati raccolti attraverso giochi a cui le persone giocavano per divertimento.
Cosa dice Niantic sul consenso
Una nota della redazione in calce al post risponde alla domanda che si pongono quasi tutti i lettori. Con le parole di Niantic, la scansione è “del tutto facoltativa: le persone devono recarsi in un luogo specifico accessibile al pubblico e fare clic per scansionare”, e “semplicemente andare in giro giocando ai nostri giochi non addestra un modello di IA”.
Quindi il riassunto onesto è questo: i giocatori che hanno scelto di scansionare dei luoghi hanno contribuito a una mappa 3D, e quella mappa è la materia prima di un modello di IA con usi commerciali che vanno ben oltre i giochi. Nessuno è stato seguito di nascosto. Ma è lecito supporre che molte persone che toccavano “scansiona” per guadagnare una ricompensa nel gioco non pensassero a robot, aziende di logistica o occhiali AR.
Il vecchio sito di Niantic ora riporta “Scopely Explore, in precedenza nota come Niantic”: la divisione giochi ha cambiato proprietario. Cosa succede ai dati raccolti secondo le condizioni di un’azienda dopo che l’attività cambia proprietario è una domanda da porsi per qualsiasi app si usi.
La lezione: i dati che crei per gioco hanno un valore che non vedi
Niantic ha pubblicato i suoi piani apertamente e dice che le scansioni erano facoltative. Molte app sono meno trasparenti. Posizione, foto, contatti e dati d’uso passano ogni giorno da normali app a società di analisi e data broker, spesso tramite kit di sviluppo software di cui l’utente non sente mai parlare. Abbiamo esaminato come funziona quell’economia in i data broker e il tuo Mac e in l’economia dei data broker e il privilegio minimo.
Qualche controllo pratico, sul telefono e sul Mac:
- Verifica quali app hanno accesso a Posizione e Fotocamera. Su un Mac: Impostazioni di Sistema › Privacy e sicurezza › Localizzazione e Fotocamera. Sul telefono, le impostazioni di privacy equivalenti. Togli ciò di cui un’app non ha bisogno.
- Leggi a cosa contribuisce davvero un pulsante “scansiona”, “condividi” o “contribuisci”, soprattutto quando un gioco ti premia per usarlo.
- Considera che i dati che dai a un’app possono sopravvivere all’uso che ne fai, e persino all’attuale proprietario dell’azienda.
Dove FireAI aiuta, sul tuo Mac
FireAI protegge i Mac, non i telefoni, quindi non ha nulla a che fare con ciò che scansioni in un gioco per cellulare. Sul tuo Mac risponde alla domanda che questa storia solleva per ogni altra app: cosa sta inviando questa app, e a chi?
- La mappa del mondo mostra ogni connessione delle app del tuo Mac e dove va, comprese le destinazioni di analisi e pubblicità.
- Le regole per app ti permettono di bloccare un’app, o solo il dominio di analisi con cui parla, mentre l’app continua a funzionare.
- Il controllo di fotocamera e microfono ti dice quale app ha acceso la fotocamera o il microfono e cosa ha inviato nel frattempo.
- L’IA di FireAI funziona sul tuo Mac: ciò che analizza non diventa mai dati di addestramento di qualcun altro.
I tuoi dati hanno un valore, anche quando non lo vedi. Decidi tu chi li riceve. Scarica FireAI e provalo gratis per 17 giorni. FireAI è realizzato da HisnLabs. Pokémon Go è un marchio dei rispettivi proprietari; questo articolo non è affiliato a Niantic, Scopely o The Pokémon Company.