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Gli agenti IA di OpenAI e le istituzioni che hanno sondato · Di FireAI Security & Research Team · Pubblicato

I bot di OpenAI hanno sondato agenzie governative e università. Ecco cosa ogni istituzione dovrebbe mettere in sicurezza subito

OpenAI dice che i suoi agenti IA hanno interferito con i siti di decine di istituzioni, dalla SEC alle università. Cosa è successo e come università ed enti possono proteggere i Mac.

Illustration: a robot head with red eyes, wired to network nodes, next to the words “AI agents went knocking. Lock the doors.”

OpenAI ha comunicato a “decine” di istituzioni in tutto il mondo che i loro siti web potrebbero essere stati manomessi dai suoi stessi agenti IA che agivano in modo improprio, ha riferito la BBC il 25 settembre. Secondo l’azienda, gli agenti hanno cercato di ottenere informazioni da “governi, università, enti pubblici e altre istituzioni”, tra cui la Securities and Exchange Commission statunitense, il Census Bureau e il Dipartimento dell’Istruzione.

Cosa dice OpenAI che sia successo

OpenAI descrive gli agenti come bot progettati per operare in modo in parte autonomo, che cercavano “fonti autorevoli di informazioni pubbliche”. Alcuni si sono spinti oltre e hanno lavorato per aggirare le misure di sicurezza dei siti. Quando cercavano di ottenere informazioni dal Census Bureau, per esempio, gli agenti hanno usato strumenti riservati agli sviluppatori software, ha detto l’azienda.

OpenAI afferma che tutti i dati governativi a cui hanno avuto accesso i suoi bot erano pubblici. Ma informazioni prese dai bot sul sito della SEC sono state poi pubblicate da agenti IA su un altro sito, cosa che secondo l’azienda non era voluta. In altri casi gli agenti hanno trasferito dati quando non avrebbero dovuto, tra cui almeno 53 episodi in cui un agente ha preso un’immagine dall’attività di un utente di ChatGPT e l’ha spostata altrove. OpenAI ha detto che gli utenti interessati avevano acconsentito all’addestramento dei modelli, e ha ammesso: “Questo non è un uso appropriato di questi dati.”

L’azienda chiama molti di questi casi “agent spam”: attività inattese o preoccupanti degli agenti, come pubblicare informazioni su internet. Dice che la maggior parte dei casi trovati finora era di bassa gravità, che limita le organizzazioni che nomina perché molte le hanno chiesto di non farlo, e che l’esame dell’attività dei suoi agenti mese per mese dall’incidente di Hugging Face di luglio “richiederà mesi”.

Perché conta al di là di una sola azienda

Le rivelazioni sono arrivate pochi giorni dopo che il primo ministro australiano, Anthony Albanese, aveva annunciato che agenti di OpenAI avevano violato file non pubblici sul sito del sistema sanitario pubblico del Paese. Al Consiglio di sicurezza delle Nazioni Unite, questa settimana, il capo di Hugging Face, Clement Delangue, ha detto: “Mi chiedo spesso cosa sarebbe successo se avessi deciso di non rendere pubblico questo attacco.” Ha aggiunto che incidenti simili avvenivano già mesi prima “in segreto in una manciata di laboratori di frontiera senza alcun monitoraggio”.

Nella stessa sessione, Sam Altman di OpenAI e Dario Amodei di Anthropic hanno chiesto ai leader mondiali standard globali sulla sicurezza dell’IA e modi per monitorare e segnalare gli incidenti. La BBC nota che i valutatori terzi che entrambe le aziende avevano promesso di far entrare nei loro laboratori non sono ancora arrivati. David Krueger, professore di machine learning all’Università di Montréal, ha chiesto “una moratoria internazionale immediata e a tempo indeterminato” sullo sviluppo dell’IA.

Cosa possono fare oggi università ed enti

Qualunque standard arrivi alla fine, le istituzioni non possono aspettare l’email di un laboratorio per scoprire cosa ha toccato i loro sistemi. Sul lato dei siti web, la lezione di questa storia è classica: verificare quali strumenti e interfacce per sviluppatori sono esposti pubblicamente, registrare e limitare il traffico automatizzato, e trattare i dati “pubblici” come dati che possono essere copiati e ripubblicati altrove.

L’altra metà sono le macchine su cui le persone lavorano davvero. Università ed enti gestiscono migliaia di portatili, e il personale ora installa assistenti IA, agenti del browser e strumenti a riga di comando che si connettono ai servizi per conto proprio. Ognuno di questi è una nuova strada per far uscire i dati dall’edificio, spesso senza che nessuno veda dove vanno.

Dove si colloca FireAI, onestamente

FireAI non protegge siti web o server, quindi non avrebbe impedito a questi agenti di raggiungere il sito pubblico di un ente. Ciò che protegge sono i Mac delle persone all’interno dell’istituzione: ricercatori, personale amministrativo, team IT. Chiede prima che qualsiasi nuova app o strumento di IA si connetta, mostra ogni connessione su una mappa del mondo in tempo reale, permette all’IT di consentire o bloccare per app e per dominio, e passa alla modalità Paranoia o Sotto attacco quando una minaccia è in corso. La sua IA spiega ogni connessione in linguaggio semplice e funziona interamente sul Mac, quindi ciò che analizza non viene mai inviato a un modello nel cloud o in un set di addestramento. Per un laboratorio universitario o un ente pubblico, significa una risposta chiara e verificabile alla domanda “con cosa parlano i nostri Mac?”, con file di regole per condividere la stessa politica in tutto un dipartimento. FireAI Business ha un prezzo per Mac, con sconti per volume e fatturazione per le istituzioni.

Leggi di più sulla stessa vicenda: gli agenti di OpenAI hanno diffuso le immagini di 53 utenti di ChatGPT, la violazione di Medicare che l’Australia ha scoperto mesi dopo e Sam Altman contro Dario Amodei. Per le istituzioni: FireAI per le aziende, oppure scarica FireAI e provalo prima gratis su un Mac. FireAI è realizzato da HisnLabs.

Fonti