Une histoire refait régulièrement surface en ligne : « Pokémon Go a utilisé la position des joueurs pour construire une carte 3D du monde. » La vraie histoire est plus précise, et plus intéressante. Dans un billet de novembre 2024 sur le blog de Niantic Labs, les chercheurs de Niantic Eric Brachmann et Victor Adrian Prisacariu décrivaient comment les scans réalisés par les joueurs de ses jeux servaient à construire une carte 3D détaillée, et l’étape suivante : un « Large Geospatial Model », un modèle d’IA de fondation pour le monde physique.
Commençons par la correction, car elle compte. Selon Niantic, il ne s’agissait pas d’un pistage passif de tous les joueurs. Tout a été construit à partir de scans facultatifs que des joueurs ont choisi de réaliser. Les détails suivent, dans les mots de Niantic.
Ce que Niantic a construit
Le Visual Positioning System (VPS) de Niantic prend une seule image d’un téléphone et détermine où se trouve le téléphone et dans quelle direction il pointe, au centimètre près, selon l’entreprise. Pour cela, il compare l’image à une carte 3D « construite à partir de personnes qui scannent des lieux intéressants dans nos jeux et dans Scaniverse », l’appli de numérisation 3D de Niantic.
Ces scans, écrivait Niantic, sont pris sous différents angles, à différents moments de la journée et sur de nombreuses années, « avec des informations de positionnement jointes ». Comme ils viennent de personnes à pied, les données sont « prises du point de vue d’un piéton et incluent des lieux inaccessibles aux voitures » : parcs, cours, sentiers, là où une voiture de cartographie ne passe jamais.
Les chiffres du billet, en novembre 2024 :
- 10 millions de lieux scannés dans le monde, dont plus d’un million activés pour le service de positionnement.
- Environ un million de nouveaux scans chaque semaine, contenant chacun des centaines d’images.
- Plus de 50 millions de réseaux de neurones entraînés, totalisant plus de 150 000 milliards de paramètres, opérant dans plus d’un million de lieux.
Le grand projet : un « modèle de fondation » pour le monde physique
Le billet exposait l’ambition de Niantic d’aller plus loin : un Large Geospatial Model (LGM) qui apprend de tous ces modèles locaux, comme les grands modèles de langage apprennent du texte, et qui pourrait alimenter des lunettes de réalité augmentée, la robotique, les systèmes autonomes, la création de contenus, l’aménagement de l’espace et la logistique. « L’intelligence spatiale deviendra le futur système d’exploitation du monde », écrivaient les auteurs.
Il faut un afflux immense de données géospatiales, un type de données auquel peu d’organisations ont accès. Niantic est donc dans une position unique…
Niantic Labs, novembre 2024
Cette phrase est le cœur de l’histoire. Les données qui rendent un tel modèle possible sont rares, et elles ont été recueillies grâce à des jeux auxquels les gens jouaient pour s’amuser.
Ce que Niantic dit du consentement
Une note de la rédaction ajoutée au billet répond à la question que se posent la plupart des lecteurs. Selon Niantic, le scan est « entièrement facultatif : il faut se rendre dans un lieu précis accessible au public et cliquer pour scanner », et « le simple fait de se promener en jouant à nos jeux n’entraîne pas de modèle d’IA ».
Le résumé honnête est donc le suivant : les joueurs qui ont choisi de scanner des lieux ont contribué à une carte 3D, et cette carte est la matière première d’un modèle d’IA aux usages commerciaux qui dépassent de loin les jeux. Personne n’a été suivi en secret. Mais on peut raisonnablement supposer que beaucoup de ceux qui ont touché « scanner » pour gagner une récompense dans le jeu ne pensaient ni aux robots, ni aux entreprises de logistique, ni aux lunettes de réalité augmentée.
L’ancien site de Niantic indique désormais « Scopely Explore, anciennement Niantic » : l’activité jeux a changé de mains. Ce que deviennent les données collectées selon les conditions d’une entreprise une fois que l’activité change de propriétaire, c’est une question à poser pour toute appli que vous utilisez.
La leçon : les données que vous créez pour vous amuser ont une valeur que vous ne voyez pas
Niantic a publié ses projets ouvertement et affirme que les scans étaient facultatifs. Beaucoup d’applis sont moins transparentes. Localisation, photos, contacts et données d’usage circulent chaque jour des applis ordinaires vers des sociétés d’analyse et des courtiers en données, souvent via des kits de développement dont l’utilisateur n’entend jamais parler. Nous avons examiné le fonctionnement de cette économie dans les courtiers en données et votre Mac et dans l’économie des courtiers en données et le moindre privilège.
Quelques vérifications pratiques, sur votre téléphone et votre Mac :
- Passez en revue les applis qui ont accès à la localisation et à la caméra. Sur un Mac : Réglages Système › Confidentialité et sécurité › Service de localisation et Caméra. Sur un téléphone, les réglages de confidentialité équivalents. Retirez ce dont une appli n’a pas besoin.
- Lisez à quoi contribue réellement un bouton « scanner », « partager » ou « contribuer », surtout quand un jeu vous récompense pour l’utiliser.
- Partez du principe que les données que vous confiez à une appli peuvent survivre à votre usage de l’appli, et même à l’actuel propriétaire de l’entreprise.
Là où FireAI aide, sur votre Mac
FireAI protège des Mac, pas des téléphones : il n’a donc rien à voir avec ce que vous scannez dans un jeu mobile. Sur votre Mac, il répond à la question que cette histoire soulève pour toutes les autres applis : qu’envoie cette appli, et à qui ?
- La carte du monde montre chaque connexion des applis de votre Mac et sa destination, y compris les destinations d’analyse et de publicité.
- Les règles par appli vous permettent de bloquer une appli, ou seulement le domaine d’analyse auquel elle parle, tout en la laissant fonctionner.
- La surveillance de la caméra et du micro vous dit quelle appli a allumé la caméra ou le micro et ce qu’elle a envoyé pendant ce temps.
- La propre IA de FireAI tourne sur votre Mac : ce qu’elle analyse ne devient jamais les données d’entraînement de quelqu’un d’autre.
Vos données ont une valeur, même quand vous ne la voyez pas. Décidez qui les obtient. Téléchargez FireAI et essayez-le gratuitement pendant 17 jours. FireAI est conçu par HisnLabs. Pokémon Go est une marque de ses propriétaires ; cet article n’est affilié ni à Niantic, ni à Scopely, ni à The Pokémon Company.