Eine Geschichte taucht im Netz immer wieder auf: „Pokémon Go hat die Positionen der Spieler genutzt, um eine 3D-Karte der Welt zu bauen.“ Die wahre Geschichte ist genauer, und interessanter. In einem Beitrag vom November 2024 im Blog von Niantic Labs beschrieben die Niantic-Forscher Eric Brachmann und Victor Adrian Prisacariu, wie Scans von Spielern seiner Spiele genutzt wurden, um eine detaillierte 3D-Karte zu bauen, und den nächsten Schritt: ein „Large Geospatial Model“, ein KI-Basismodell für die physische Welt.
Zuerst die Korrektur, denn sie ist wichtig. Laut Niantic war das kein passives Tracking aller Spielenden. Es wurde aus freiwilligen Scans gebaut, die Spieler selbst anfertigen wollten. Die Details folgen, in Niantics eigenen Worten.
Was Niantic gebaut hat
Niantics Visual Positioning System (VPS) nimmt ein einzelnes Bild von einem Telefon und ermittelt laut dem Unternehmen zentimetergenau, wo sich das Telefon befindet und in welche Richtung es zeigt. Dazu gleicht es das Bild mit einer 3D-Karte ab, „gebaut von Menschen, die interessante Orte in unseren Spielen und in Scaniverse scannen“, Niantics 3D-Scan-App.
Diese Scans, schrieb Niantic, entstehen aus verschiedenen Perspektiven, zu verschiedenen Tageszeiten und über viele Jahre, „mit angehängten Positionsinformationen“. Weil sie von Menschen zu Fuß stammen, sind die Daten „aus der Perspektive von Fußgängern aufgenommen und umfassen Orte, die für Autos unzugänglich sind“: Parks, Innenhöfe, Fußwege, die Orte, an denen nie ein Kartierungsauto fährt.
Die Zahlen im Beitrag, Stand November 2024:
- 10 Millionen gescannte Orte weltweit, von denen über 1 Million für den Positionsdienst aktiviert waren.
- Etwa 1 Million neue Scans pro Woche, jeder mit Hunderten von Bildern.
- Mehr als 50 Millionen trainierte neuronale Netze mit insgesamt über 150 Billionen Parametern, im Einsatz an über einer Million Orten.
Der größere Plan: ein „Basismodell“ für die physische Welt
Der Beitrag legte Niantics Ehrgeiz dar, weiterzugehen: ein Large Geospatial Model (LGM), das aus all diesen lokalen Modellen lernt, so wie große Sprachmodelle aus Text lernen, und AR-Brillen, Robotik, autonome Systeme, die Erstellung von Inhalten, Raumplanung und Logistik antreiben könnte. „Räumliche Intelligenz wird das künftige Betriebssystem der Welt“, schrieben die Autoren.
Es braucht einen gewaltigen Zustrom an Geodaten – eine Art von Daten, zu der nicht viele Organisationen Zugang haben. Deshalb ist Niantic in einer einzigartigen Position …
Niantic Labs, November 2024
Dieser Satz ist der Kern der Geschichte. Die Daten, die ein solches Modell möglich machen, sind selten, und sie wurden über Spiele gesammelt, die Menschen zum Spaß spielten.
Was Niantic zur Einwilligung sagt
Eine Anmerkung der Redaktion unter dem Beitrag beantwortet die Frage, die die meisten Leser haben. In Niantics Worten ist das Scannen „völlig freiwillig – man muss einen bestimmten öffentlich zugänglichen Ort aufsuchen und zum Scannen klicken“, und „einfach nur herumzulaufen und unsere Spiele zu spielen, trainiert kein KI-Modell“.
Die ehrliche Zusammenfassung lautet also: Spieler, die Orte scannen wollten, trugen zu einer 3D-Karte bei, und diese Karte ist der Rohstoff für ein KI-Modell mit kommerziellen Anwendungen weit über die Spiele hinaus. Niemand wurde heimlich verfolgt. Man darf aber vermuten, dass viele, die auf „Scannen“ tippten, um eine Belohnung im Spiel zu bekommen, nicht an Roboter, Logistikunternehmen oder AR-Brillen dachten.
Auf Niantics alter Website steht jetzt „Scopely Explore, formerly known as Niantic“: Das Spielegeschäft hat den Besitzer gewechselt. Was mit Daten geschieht, die unter den Bedingungen eines Unternehmens gesammelt wurden, nachdem ein Geschäft den Eigentümer gewechselt hat, ist eine Frage, die man bei jeder App stellen sollte.
Die Lehre: Daten, die Sie zum Spaß erzeugen, haben einen Wert, den Sie nicht sehen
Niantic hat seine Pläne offen veröffentlicht und sagt, die Scans seien freiwillig gewesen. Viele Apps sind weniger mitteilsam. Standort, Fotos, Kontakte und Nutzungsdaten fließen jeden Tag von gewöhnlichen Apps zu Analysefirmen und Datenhändlern, oft über Software-Entwicklungskits, von denen der Nutzer nie etwas hört. Wie diese Ökonomie funktioniert, haben wir uns in Datenhändler und Ihr Mac und in der Ökonomie der Datenhändler und dem Prinzip der minimalen Rechte angesehen.
Ein paar praktische Prüfungen, auf Ihrem Telefon und Ihrem Mac:
- Prüfen Sie, welche Apps Zugriff auf Standort und Kamera haben. Auf dem Mac: Systemeinstellungen › Datenschutz & Sicherheit › Ortungsdienste und Kamera. Auf dem Telefon die entsprechenden Datenschutzeinstellungen. Entfernen Sie, was eine App nicht braucht.
- Lesen Sie, wozu eine Schaltfläche „Scannen“, „Teilen“ oder „Beitragen“ tatsächlich beiträgt, besonders wenn ein Spiel Sie dafür belohnt.
- Gehen Sie davon aus, dass Daten, die Sie einer App geben, Ihre Nutzung der App überdauern können, und sogar den aktuellen Eigentümer des Unternehmens.
Wo FireAI hilft, auf Ihrem Mac
FireAI schützt Macs, keine Telefone, hat also nichts mit dem zu tun, was Sie in einem Handyspiel scannen. Auf Ihrem Mac beantwortet es die Frage, die diese Geschichte für jede andere App aufwirft: Was sendet diese App, und an wen?
- Die Weltkarte zeigt jede Verbindung der Apps auf Ihrem Mac und wohin sie geht, einschließlich Analyse- und Werbezielen.
- Mit Regeln pro App blockieren Sie eine App oder nur die Analyse-Domain, mit der sie spricht, während die App weiter funktioniert.
- Die Kamera- und Mikrofonüberwachung sagt Ihnen, welche App Kamera oder Mikrofon eingeschaltet hat und was sie in der Zwischenzeit gesendet hat.
- FireAIs eigene KI läuft auf Ihrem Mac: Was sie analysiert, wird nie zu Trainingsdaten eines anderen.
Ihre Daten haben einen Wert, auch wenn Sie ihn nicht sehen. Entscheiden Sie, wer sie bekommt. Laden Sie FireAI herunter und testen Sie es 17 Tage kostenlos. FireAI wird von HisnLabs entwickelt. Pokémon Go ist eine Marke ihrer Inhaber; dieser Artikel steht in keiner Verbindung zu Niantic, Scopely oder The Pokémon Company.