أخبار الأمن والذكاء الاصطناعي

Niantic وPokémon Go و«النموذج الجغرافي المكاني الكبير» · بقلم FireAI Security & Research Team · نُشر في

لاعبو Pokémon Go ساعدوا في بناء خريطة ثلاثية الأبعاد للعالم. ما القيمة الحقيقية لبياناتك «الترفيهية»

استخدمت Niantic مسوحات الواقع المعزّز الاختيارية التي أجراها اللاعبون لبناء خريطة ثلاثية الأبعاد و«نموذج جغرافي مكاني كبير». ليس تتبعًا سريًا، لكنه درس في أين قد تنتهي بيانات تصنعها للمتعة.

Illustration: a red-and-white game ball above a 3D wireframe map with buildings, next to the words “Your game mapped the world.”

تعود قصة إلى الظهور على الإنترنت مرارًا: «استخدمت Pokémon Go مواقع اللاعبين لبناء خريطة ثلاثية الأبعاد للعالم». القصة الحقيقية أدق، وأكثر إثارة للاهتمام. ففي منشور في نوفمبر 2024 على مدونة Niantic Labs، وصف الباحثان في Niantic، Eric Brachmann وVictor Adrian Prisacariu، كيف كانت المسوحات التي يجريها لاعبو ألعابها تُستخدم لبناء خريطة ثلاثية الأبعاد مفصّلة، والخطوة التالية: «نموذج جغرافي مكاني كبير» (Large Geospatial Model)، وهو نموذج ذكاء اصطناعي أساسي للعالم المادي.

لننتهِ من التصحيح أولًا، لأنه مهم. وفقًا لـ Niantic، لم يكن هذا تتبعًا سلبيًا لكل من لعب. بل بُني من مسوحات اختيارية اختار اللاعبون إجراءها. التفاصيل أدناه، بكلمات Niantic نفسها.

ما الذي بنته Niantic

يأخذ نظام التموضع البصري (Visual Positioning System أو VPS) من Niantic صورة واحدة من الهاتف ويحدد مكان الهاتف والاتجاه الذي يشير إليه، بدقة تصل إلى السنتيمتر، بحسب الشركة. ولفعل ذلك، يطابق الصورة مع خريطة ثلاثية الأبعاد «مبنية من أشخاص يمسحون مواقع مثيرة للاهتمام في ألعابنا وفي Scaniverse»، وهو تطبيق المسح ثلاثي الأبعاد من Niantic.

كتبت Niantic أن هذه المسوحات تُلتقط من زوايا مختلفة، وفي أوقات مختلفة من اليوم وعلى مدى سنوات كثيرة، «مع إرفاق معلومات التموضع». ولأنها تأتي من أشخاص يمشون على أقدامهم، فإن البيانات «ملتقطة من منظور المشاة وتشمل أماكن لا تصل إليها السيارات»: الحدائق، والأفنية، وممرات المشاة، أي الأماكن التي لا تمر بها سيارة رسم الخرائط أبدًا.

الأرقام الواردة في المنشور، حتى نوفمبر 2024:

  • 10 ملايين موقع ممسوح حول العالم، فُعّل منها أكثر من مليون لخدمة التموضع.
  • نحو مليون مسح جديد كل أسبوع، يحتوي كل منها على مئات الصور.
  • أكثر من 50 مليون شبكة عصبية مدرّبة، بأكثر من 150 تريليون معامل إجمالًا، تعمل في أكثر من مليون موقع.

الخطة الأكبر: «نموذج أساسي» للعالم المادي

عرض المنشور طموح Niantic للذهاب أبعد: نموذج جغرافي مكاني كبير (LGM) يتعلم من كل تلك النماذج المحلية، كما تتعلم النماذج اللغوية الكبيرة من النصوص، ويمكن أن يشغّل نظارات الواقع المعزّز، والروبوتات، والأنظمة المستقلة، وإنشاء المحتوى، والتخطيط المكاني، والخدمات اللوجستية. وكتب المؤلفان: «سيصبح الذكاء المكاني نظام التشغيل المستقبلي للعالم».

نحتاج إلى تدفق هائل من البيانات الجغرافية المكانية – وهو نوع من البيانات لا تملك مؤسسات كثيرة الوصول إليه. لذلك، تحتل Niantic موقعًا فريدًا…

Niantic Labs، نوفمبر 2024

هذه الجملة هي قلب القصة. البيانات التي تجعل مثل هذا النموذج ممكنًا نادرة، وقد جُمعت عبر ألعاب لعبها الناس للمتعة.

ما تقوله Niantic عن الموافقة

تجيب ملاحظة من المحرر على المنشور عن السؤال الذي يطرحه معظم القرّاء. فبكلمات Niantic، المسح «اختياري تمامًا – على الناس أن يزوروا موقعًا محددًا متاحًا للعموم وأن ينقروا للمسح»، و«مجرد التجول أثناء لعب ألعابنا لا يدرّب أي نموذج ذكاء اصطناعي».

إذن الخلاصة الصريحة هي: اللاعبون الذين اختاروا مسح أماكن أسهموا في خريطة ثلاثية الأبعاد، وتلك الخريطة هي المادة الخام لنموذج ذكاء اصطناعي له استخدامات تجارية تتجاوز الألعاب بكثير. لم يُتعقَّب أحد سرًّا. لكن من المعقول أن نخمّن أن كثيرًا ممن نقروا «مسح» لكسب مكافأة داخل اللعبة لم يكونوا يفكرون في الروبوتات أو شركات الخدمات اللوجستية أو نظارات الواقع المعزّز.

يقول موقع Niantic القديم الآن «Scopely Explore، المعروفة سابقًا باسم Niantic»: فقد انتقلت ملكية أعمال الألعاب. وما يحدث للبيانات المجموعة بموجب شروط شركة ما بعد تغيّر مالكي أعمالها سؤال يستحق أن تطرحه على أي تطبيق تستخدمه.

الدرس: للبيانات التي تصنعها للمتعة قيمة لا تراها

نشرت Niantic خططها علنًا وتقول إن المسوحات كانت اختيارية. كثير من التطبيقات أقل صراحة. فالموقع والصور وجهات الاتصال وبيانات الاستخدام تتدفق من تطبيقات عادية إلى شركات التحليلات ووسطاء البيانات كل يوم، غالبًا عبر حزم تطوير برمجيات لا يسمع بها المستخدم قط. وقد نظرنا في كيفية عمل هذا الاقتصاد في وسطاء البيانات وجهاز الـ Mac وفي اقتصاد وسطاء البيانات ومبدأ أقل الصلاحيات.

بضعة فحوص عملية، على هاتفك وعلى جهاز الـ Mac:

  1. راجع التطبيقات التي لديها وصول إلى الموقع والكاميرا. على Mac: إعدادات النظام › الخصوصية والأمن › خدمات الموقع والكاميرا. وعلى الهاتف، إعدادات الخصوصية المقابلة. أزل ما لا يحتاجه التطبيق.
  2. اقرأ ما الذي يسهم فيه فعلًا زر «مسح» أو «مشاركة» أو «مساهمة»، خاصةً حين تكافئك لعبة على ذلك.
  3. افترض أن البيانات التي تعطيها لتطبيق قد تعيش أطول من استخدامك له، بل وأطول من مالك الشركة الحالي.

أين يساعد FireAI، على جهاز الـ Mac

يحمي FireAI أجهزة Mac، لا الهواتف، لذا لا علاقة له بما تمسحه في لعبة على الهاتف. أما على جهاز الـ Mac، فيجيب عن السؤال الذي تطرحه هذه القصة بشأن كل تطبيق آخر: ما الذي يرسله هذا التطبيق، وإلى من؟

  • تُظهر خريطة العالم كل اتصال تجريه تطبيقات جهاز الـ Mac ووجهته، بما في ذلك وجهات التحليلات والإعلانات.
  • تتيح لك القواعد الخاصة بكل تطبيق حظر تطبيق، أو نطاق التحليلات الذي يتحدث إليه فقط، بينما يستمر التطبيق في العمل.
  • تخبرك مراقبة الكاميرا والميكروفون أي تطبيق شغّل الكاميرا أو الميكروفون وما الذي أرسله في الأثناء.
  • يعمل الذكاء الاصطناعي الخاص بـ FireAI على جهاز الـ Mac: ما يحلله لا يصبح أبدًا بيانات تدريب لشخص آخر.

لبياناتك قيمة، حتى حين لا تراها. قرّر من يحصل عليها. نزّل FireAI وجرّبه مجانًا لمدة 17 يومًا. FireAI من صنع HisnLabs. Pokémon Go علامة تجارية لأصحابها؛ وهذا المقال غير مرتبط بـ Niantic أو Scopely أو The Pokémon Company.

المصادر